ДомПрорыв для масштабирования искусственного интеллекта, спросил экспертов
На социальных сетях возник ажиотаж вокруг открытия исследователями нового закона масштабирования ИИ, но эксперты относятся к этому скептически. Законы масштабирования ИИ, которые скорее являются неформальными рекомендациями, показывают, как модели ИИ улучшаются при увеличении объёма данных и вычислительных мощностей. Ещё год назад основным трендом было «предварительное обучение» — тренировка больших моделей на больших наборах данных. Это всё ещё актуально, но теперь появились два новых закона масштабирования: пост-обучение, связанное с настройкой поведения модели, и масштабирование во время тестирования, которое использует больше вычислительных мощностей во время вывода для улучшения «рассуждений» модели (например, модели вроде R1).
Недавно исследователи из Google и UC Berkeley опубликовали статью, которую некоторые в сети называют четвёртым законом: «поиск во время вывода». Этот метод позволяет модели выдавать множество возможных ответов на запрос одновременно, а затем выбирать лучший. Исследователи утверждают, что это может повысить производительность старой модели, такой как Gemini 1.5 Pro от Google, чтобы превзойти модель o1-preview от OpenAI в научных и математических тестах.
Эрик Чжао, докторант Google и соавтор статьи, написал на X, что, просто случайно выбирая 200 ответов и позволяя модели самооцениваться, Gemini 1.5 — которую он в шутку назвал «древней моделью начала 2024 года» — может превзойти o1-preview и даже приблизиться к o1. Он отметил, что самооценка упрощается при масштабировании, что немного противоречиво, но круто.
Но не все убеждены. Мэттью Гуздиал, исследователь ИИ и доцент Университета Альберты, рассказал TechCrunch, что этот подход работает лучше всего, когда есть надёжный способ оценки ответов. Однако большинство вопросов не так просты. Он сказал: «Если мы не можем написать код для определения того, что нам нужно, мы не можем использовать поиск [во время вывода]. Для общих языковых взаимодействий это невозможно... В целом это не лучший подход для решения большинства проблем».
Чжао ответил, что их статья рассматривает случаи, когда нет чёткого способа оценки ответов, и модели приходится разбираться самостоятельно. Он утверждает, что разрыв между наличием и отсутствием чёткого способа оценки сокращается при масштабировании.
Майк Кук, научный сотрудник Королевского колледжа Лондона, поддержал мнение Гуздиала, заявив, что поиск во время вывода не улучшает рассуждения модели. Это скорее обходной путь для склонности модели к уверенным ошибкам. Он отметил, что если модель ошибается в 5% случаев, проверка 200 попыток облегчает обнаружение ошибок.
Эта новость может немного разочаровать индустрию ИИ, которая всегда ищет способы улучшить «рассуждения» моделей без огромных затрат. Как отметили авторы статьи, модели рассуждений могут обходиться в тысячи долларов вычислительных затрат только для решения одной математической задачи.
Поиск новых техник масштабирования далёк от завершения.
Обновлено 20 марта, 5:12 утра по тихоокеанскому времени: Добавлены комментарии соавтора исследования Эрика Чжао, который не согласен с оценкой независимого исследователя, критиковавшего работу.
Связанная статья
Компания «Байер» использует технологию Iambic AI для ускорения разработки лекарственных препаратов
Доктор Юрген Экхардт занимает должность руководителя отдела развития бизнеса и лицензирования в компании «Байер Фарма».Компания «Байер» использует возможности компании Iambic Therapeutics для внедрени
Оптимизация-ориентированный ИИ становится новым путем к универсальным моделям
Исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейне и Университета Вирджинии создали новую архитектуру модели, которая может открыть путь к созданию более устойчивых систем искусственного интелл
Бум искусственного интеллекта вызывает опасения, напоминающие пузырь эпохи доткомов
Приток многомиллиардных инвестиций в искусственный интеллект вызвал бурную дискуссию: не грозит ли отрасли пузырь, подобный тому, что был в сфере интернет-компаний?Инвесторы внимательно следят за любы
Рекомендации по связанным специальным темам
чат-бот
Лучшие инструменты для тренировки разговоров с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для переноса стилей с помощью ИИ для творческих экспериментов
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
Создание комиксов
Лучшие инструменты для создания диалоговых пузырей с помощью ИИ для визуального повествования
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
Помощник по встречам
Лучшие инструменты для составления отчетов о встречах с использованием ИИ: четкое отслеживание решений и последующих действий
2026: Последние версии лучших инструментов для составления отчетов о встречах с помощью ИИ, обеспечивающих четкое отслеживание решений и удобное выполнение последующих действий. В этом тщательно подобранном списке представлены мощные, революционные решения, которые значительно повышают продуктивность за счет автоматизации ведения протоколов встреч, выявления ключевых задач и оптимизации координации работы команды по всем проектам. Получите сравнение бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов и еженедельно обновляемые рейтинги, которые помогут вам найти идеальный инструмент. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
Анализ данных
Лучшие инструменты для очистки данных с использованием ИИ: быстрое устранение пропущенных значений и дубликатов
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для очистки данных с ИИ, предназначенные для быстрого устранения пропущенных значений и дубликатов. В этом тщательно отобранном списке представлены мощные решения, способные кардинально повысить производительность. Каждый инструмент прошёл строгие тестирования в реальных условиях для обеспечения надёжности. Получите бесплатное сравнение версий с платной и найдите инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть полный потенциал работы с ИИ.
11 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для творческого мышления на основе ИИ для художников: преодоление визуальных блоков
В 2026 году лучшие и наиболее популярные инструменты для творческого мышления с использованием ИИ для художников были отобраны XIX.AI, чтобы помочь создателям преодолеть визуальные блоки и мгновенно повысить креативность. Эти мощные инструменты, меняющие правила игры, предлагают реальные тесты, подробное сравнение бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Найдите идеальный инструмент для ускорения создания контента и откройте свой ИИ-преимущество уже сегодня. Исследуйте сейчас!
14 инструментов
xix.ai
Комментарии (37)
![JuanEvans]()
I heard there's a new AI scaling law discovered, but experts are skeptical? It feels like another case of hype overshadowing reality—maybe we should wait for solid experiments before jumping to conclusions. 😅
![WalterKing]()
Interessant, aber ich bin skeptisch. Diese 'Skalierungsgesetze' klingen oft nach einer selbsterfüllenden Prophezeiung der großen Tech-Firmen. Mehr Daten, mehr Rechenleistung – klar wird das Modell 'besser', aber zu welchem Preis? Die Umweltkosten sind enorm, und am Ende bekommen wir vielleicht nur bessere Halluzinationen. Die Experten haben recht, vorsichtig zu sein. 🤔
![DanielThomas]()
AI 스케일링 돌파구는 멋지게 들리지만, 전문가들은 회의적이에요. 🤔 이제 뭘 믿어야 할지 모르겠어요. 그냥 과대광고일까요? 지켜볼게요, 하지만 기대는 하지 않을게요. 😴
![BenRoberts]()
This AI scaling law thing sounds cool, but it's hard to get excited when experts are so skeptical. It's like they're saying, 'Sure, it's interesting, but let's not get carried away.' I guess we'll see if it's the real deal or just another hype train. 🤔
![PatrickMartinez]()
Essa história de lei de escalabilidade de IA parece legal, mas é difícil se empolgar quando os especialistas são tão céticos. Parece que eles estão dizendo, 'Sim, é interessante, mas não vamos nos empolgar muito'. Vamos ver se é verdade ou só mais um hype. 🤔
![JohnYoung]()
AI 스케일링 법칙에 대한 소식은 흥미롭지만, 전문가들이 회의적이라서 흥분하기 어려워. '재미있지만 너무 기대하지 마세요'라는 느낌이야. 실제로 어떻게 될지 지켜봐야겠네. 🤔
На социальных сетях возник ажиотаж вокруг открытия исследователями нового закона масштабирования ИИ, но эксперты относятся к этому скептически. Законы масштабирования ИИ, которые скорее являются неформальными рекомендациями, показывают, как модели ИИ улучшаются при увеличении объёма данных и вычислительных мощностей. Ещё год назад основным трендом было «предварительное обучение» — тренировка больших моделей на больших наборах данных. Это всё ещё актуально, но теперь появились два новых закона масштабирования: пост-обучение, связанное с настройкой поведения модели, и масштабирование во время тестирования, которое использует больше вычислительных мощностей во время вывода для улучшения «рассуждений» модели (например, модели вроде R1).
Недавно исследователи из Google и UC Berkeley опубликовали статью, которую некоторые в сети называют четвёртым законом: «поиск во время вывода». Этот метод позволяет модели выдавать множество возможных ответов на запрос одновременно, а затем выбирать лучший. Исследователи утверждают, что это может повысить производительность старой модели, такой как Gemini 1.5 Pro от Google, чтобы превзойти модель o1-preview от OpenAI в научных и математических тестах.
Эрик Чжао, докторант Google и соавтор статьи, написал на X, что, просто случайно выбирая 200 ответов и позволяя модели самооцениваться, Gemini 1.5 — которую он в шутку назвал «древней моделью начала 2024 года» — может превзойти o1-preview и даже приблизиться к o1. Он отметил, что самооценка упрощается при масштабировании, что немного противоречиво, но круто.
Но не все убеждены. Мэттью Гуздиал, исследователь ИИ и доцент Университета Альберты, рассказал TechCrunch, что этот подход работает лучше всего, когда есть надёжный способ оценки ответов. Однако большинство вопросов не так просты. Он сказал: «Если мы не можем написать код для определения того, что нам нужно, мы не можем использовать поиск [во время вывода]. Для общих языковых взаимодействий это невозможно... В целом это не лучший подход для решения большинства проблем».
Чжао ответил, что их статья рассматривает случаи, когда нет чёткого способа оценки ответов, и модели приходится разбираться самостоятельно. Он утверждает, что разрыв между наличием и отсутствием чёткого способа оценки сокращается при масштабировании.
Майк Кук, научный сотрудник Королевского колледжа Лондона, поддержал мнение Гуздиала, заявив, что поиск во время вывода не улучшает рассуждения модели. Это скорее обходной путь для склонности модели к уверенным ошибкам. Он отметил, что если модель ошибается в 5% случаев, проверка 200 попыток облегчает обнаружение ошибок.
Эта новость может немного разочаровать индустрию ИИ, которая всегда ищет способы улучшить «рассуждения» моделей без огромных затрат. Как отметили авторы статьи, модели рассуждений могут обходиться в тысячи долларов вычислительных затрат только для решения одной математической задачи.
Поиск новых техник масштабирования далёк от завершения.
Обновлено 20 марта, 5:12 утра по тихоокеанскому времени: Добавлены комментарии соавтора исследования Эрика Чжао, который не согласен с оценкой независимого исследователя, критиковавшего работу.
Компания «Байер» использует технологию Iambic AI для ускорения разработки лекарственных препаратов
Доктор Юрген Экхардт занимает должность руководителя отдела развития бизнеса и лицензирования в компании «Байер Фарма».Компания «Байер» использует возможности компании Iambic Therapeutics для внедрени
Оптимизация-ориентированный ИИ становится новым путем к универсальным моделям
Исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейне и Университета Вирджинии создали новую архитектуру модели, которая может открыть путь к созданию более устойчивых систем искусственного интелл
Бум искусственного интеллекта вызывает опасения, напоминающие пузырь эпохи доткомов
Приток многомиллиардных инвестиций в искусственный интеллект вызвал бурную дискуссию: не грозит ли отрасли пузырь, подобный тому, что был в сфере интернет-компаний?Инвесторы внимательно следят за любы
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
2026: Последние версии лучших инструментов для составления отчетов о встречах с помощью ИИ, обеспечивающих четкое отслеживание решений и удобное выполнение последующих действий. В этом тщательно подобранном списке представлены мощные, революционные решения, которые значительно повышают продуктивность за счет автоматизации ведения протоколов встреч, выявления ключевых задач и оптимизации координации работы команды по всем проектам. Получите сравнение бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов и еженедельно обновляемые рейтинги, которые помогут вам найти идеальный инструмент. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для очистки данных с ИИ, предназначенные для быстрого устранения пропущенных значений и дубликатов. В этом тщательно отобранном списке представлены мощные решения, способные кардинально повысить производительность. Каждый инструмент прошёл строгие тестирования в реальных условиях для обеспечения надёжности. Получите бесплатное сравнение версий с платной и найдите инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть полный потенциал работы с ИИ.
11 инструментов
xix.ai
В 2026 году лучшие и наиболее популярные инструменты для творческого мышления с использованием ИИ для художников были отобраны XIX.AI, чтобы помочь создателям преодолеть визуальные блоки и мгновенно повысить креативность. Эти мощные инструменты, меняющие правила игры, предлагают реальные тесты, подробное сравнение бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Найдите идеальный инструмент для ускорения создания контента и откройте свой ИИ-преимущество уже сегодня. Исследуйте сейчас!
14 инструментов
xix.ai
I heard there's a new AI scaling law discovered, but experts are skeptical? It feels like another case of hype overshadowing reality—maybe we should wait for solid experiments before jumping to conclusions. 😅
Interessant, aber ich bin skeptisch. Diese 'Skalierungsgesetze' klingen oft nach einer selbsterfüllenden Prophezeiung der großen Tech-Firmen. Mehr Daten, mehr Rechenleistung – klar wird das Modell 'besser', aber zu welchem Preis? Die Umweltkosten sind enorm, und am Ende bekommen wir vielleicht nur bessere Halluzinationen. Die Experten haben recht, vorsichtig zu sein. 🤔
AI 스케일링 돌파구는 멋지게 들리지만, 전문가들은 회의적이에요. 🤔 이제 뭘 믿어야 할지 모르겠어요. 그냥 과대광고일까요? 지켜볼게요, 하지만 기대는 하지 않을게요. 😴
This AI scaling law thing sounds cool, but it's hard to get excited when experts are so skeptical. It's like they're saying, 'Sure, it's interesting, but let's not get carried away.' I guess we'll see if it's the real deal or just another hype train. 🤔
Essa história de lei de escalabilidade de IA parece legal, mas é difícil se empolgar quando os especialistas são tão céticos. Parece que eles estão dizendo, 'Sim, é interessante, mas não vamos nos empolgar muito'. Vamos ver se é verdade ou só mais um hype. 🤔
AI 스케일링 법칙에 대한 소식은 흥미롭지만, 전문가들이 회의적이라서 흥분하기 어려워. '재미있지만 너무 기대하지 마세요'라는 느낌이야. 실제로 어떻게 될지 지켜봐야겠네. 🤔
