9 лучших стартапов с последнего демонстрационного дня Y Combinator

На прошлой неделе компания Y Combinator провела День демонстраций "Лето 2025", в котором приняли участие более 160 стартапов из последней когорты.

Как и в предыдущих сериях, большинство стартапов представили решения, основанные на искусственном интеллекте. Однако была заметна явная эволюция. Вместо того чтобы просто предлагать продукты с поддержкой ИИ, многие компании теперь разрабатывают агентов ИИ или создают базовую инфраструктуру и инструменты, необходимые для их создания. Например, в этой партии был отмечен всплеск решений для голосового ИИ и новых предприятий, ориентированных на то, чтобы дать другим возможность получать прибыль от "экономики ИИ" с помощью рекламных и маркетинговых инструментов.

Мы проконсультировались с несколькими инвесторами, специализирующимися на компаниях Y Combinator, чтобы выяснить, какие стартапы показались им наиболее привлекательными и какие вызвали наибольший интерес инвесторов.

Ниже перечислены наиболее часто упоминаемые компании:

Autumn

Что она делает: Предоставляет платежную инфраструктуру наподобие Stripe, предназначенную для стартапов в области искусственного интеллекта.

Почему она понравилась: Многие AI-компании используют сложные модели ценообразования, сочетающие фиксированную абонентскую плату за пользователя с тарификацией на основе использования, кредитами и дополнительными расходами. Ручное управление этими сложными структурами ценообразования AI на Stripe - трудоемкий процесс. Autumn решает эту проблему, предлагая инфраструктуру с открытым исходным кодом, которая упрощает интеграцию Stripe специально для AI-стартапов. Компания сообщает, что ее технологию уже используют сотни ИИ-приложений и 40 стартапов YC. Учитывая лидерство Stripe в сфере платежей и стремительное развитие сектора ИИ, может ли специализированная биллинговая платформа для ИИ стать следующим крупным финтех-триумфом?

Присоединяйтесь к более чем 10 000 лидеров технологического и венчурного бизнеса для развития и общения на Disrupt 2025

Получите информацию от более чем 250 лидеров индустрии из Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil, которые проведут более 200 сессий, направленных на стимулирование роста стартапов и усиление конкурентных преимуществ. Отпразднуйте 20-летие TechCrunch и узнайте больше от ведущих технологических инноваторов. Забронируйте билет до 26 сентября, чтобы сэкономить 668 долларов.

Присоединяйтесь к более чем 10 000 лидеров технологического и венчурного бизнеса для развития и общения на Disrupt 2025.

Получите информацию от более чем 250 лидеров индустрии из Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil, которые проведут более 200 сессий, направленных на стимулирование роста стартапов и повышение конкурентных преимуществ. Отпразднуйте 20-летие TechCrunch и узнайте больше от ведущих технологических инноваторов. Успейте купить билет до 26 сентября, чтобы сэкономить 668 долларов.

Dedalus Labs

Что она делает: Создает похожую на Vercel платформу для развертывания агентов искусственного интеллекта.

Почему ее любят: Подобно тому, как Vercel упрощает развертывание и хостинг для разработчиков, Dedalus Labs предлагает платформу, которая автоматизирует базовую инфраструктуру, необходимую для создания ИИ-агентов, превращая часы кодирования в несколько простых кликов. Платформа управляет такими сложными задачами, как автоматическое масштабирование и балансировка нагрузки, что, по словам компании, делает развертывание агентов быстрым и простым.

Design Arena

Что делает: Краудсорсинг рейтингов для сгенерированных искусственным интеллектом дизайнов, основанных на эстетической привлекательности.

Почему это популярно: Способность искусственного интеллекта создавать огромное количество дизайнов создает новую проблему: определить, какие из них являются высококачественными. Design Arena решает эту проблему, используя оценку сгенерированных ИИ визуальных эффектов с помощью толпы, создавая цикл обратной связи, который побуждает модели ИИ к совершенствованию. Крупнейшие лаборатории искусственного интеллекта признают ценность обучения своих моделей созданию превосходного дизайна, и некоторые из них уже являются клиентами Design Arena.

Getasap Asia

Чем занимается: Технологичный дистрибьютор, обслуживающий розничных торговцев по всей Юго-Восточной Азии.

Почему ее любят: Компания Getasap Asia была основана Рагхавом Аророй три года назад, когда ему было всего 14 лет. С тех пор стартап, который использует технологию для снабжения угловых магазинов, ресторанов и крупных супермаркетов в Юго-Восточной Азии менее чем за восемь часов, принес миллионные доходы. Согласно информации на сайте компании, Getasap Asia получил финансирование от General Catalyst, а по данным отраслевых источников, оценка стартапа была одной из самых высоких во всей партии YC.

Keystone

Чем занимается: ИИ-инженер, который выявляет и исправляет ошибки в программном обеспечении в условиях реального производства.

Почему это фаворит: Основанная 20-летним Пабло Хансеном, который недавно получил степень магистра в области искусственного интеллекта, компания Keystone стремится сократить количество сбоев в работе программного обеспечения. ИИ компании обнаруживает и исправляет ошибки для таких клиентов, как Lovable. По словам Хансена, компания уже отклонила предложение о приобретении в семизначном диапазоне.

RealRoots

Что делает: Платформа на основе искусственного интеллекта, которая подбирает женщин для дружбы.

Почему ее любят: Несмотря на обилие приложений для знакомств, RealRoots решает проблему социальной изоляции в другой форме. ИИ-помощник по имени Лиза проводит собеседования с женщинами, а затем организует социальные мероприятия, чтобы познакомить их с подходящими друзьями. Хотя компонент искусственного интеллекта, возможно, отчасти предназначен для вовлечения, поскольку беседы с Лизой могут дать не намного более глубокие сведения, чем письменные анкеты, RealRoots, похоже, нашла перспективную нишу. Основатели сообщили, что только за последний месяц компания заработала 782 000 долларов на 9 000 платящих клиентах.

Solva

Что она делает: Использует искусственный интеллект для автоматизации процесса рассмотрения страховых претензий.

Почему это фаворит: ИИ компании Solva решает самые сложные задачи для страховых агентов - от заполнения сложных форм претензий до предотвращения ошибочных выплат. Спустя всего десять недель после запуска компания Solva уже достигла годового повторяющегося дохода (ARR) в размере 245 000 долларов, что вызвало большой интерес у инвесторов.

Perseus Defense

Что делает: Разрабатывает недорогие мини-ракеты, предназначенные для борьбы с беспилотниками.

Почему это фаворит: В связи с сообщениями о том, что Китай накапливает большое количество дешевых беспилотников, американские военные испытывают острую потребность в доступных системах защиты от дронов. Компания Perseus создает именно такие системы: компактные ракеты, предназначенные для нейтрализации беспилотников, по цене в разы ниже нынешних систем обороны. Несколько видов вооруженных сил США уже запросили у стартапа демонстрационные образцы, что в перспективе может привести к заключению крупных государственных контрактов.

Pingo AI

Что делает: Приложение для обучения иностранным языкам на основе искусственного интеллекта.

Почему его любят: Хотя такие приложения, как Duolingo, сделали изучение языка доступным и увлекательным, они часто упускают важнейший элемент для достижения свободного владения языком: регулярную разговорную практику. Pingo решает эту проблему, позволяя пользователям общаться со своим искусственным интеллектом, который имитирует носителя языка. Этот уникальный метод оказался весьма успешным: основатели компании сообщают о 70-процентном ежемесячном росте и ежемесячном доходе в 250 000 долларов.