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Elabore experimentos que exijam pouco esforço para testar hipóteses relacionadas a um produto já existente, incluindo protótipos, testes A/B, spikes e outros métodos de validação.

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Tempo atualizado 29 de Setembro de 2026

Experimentos de Design (Produto Existente)

Crie experimentos de baixo esforço para testar as hipóteses sobre o produto antes de se comprometer com a implementação completa.

Contexto

Você está ajudando uma equipe de produto a projetar experimentos para $ARGUMENTS. A equipe tem uma ideia de recurso e suposições que precisam ser validadas.

Se o usuário fornecer arquivos (PRDs, listas de suposições, designs), leia-os primeiro.

Instruções

O usuário descreverá sua ideia e suas suposições. Siga estas etapas:

  1. Esclareça a ideia e as suposições: confirme o que a equipe deseja desenvolver e o que precisa validar.

  2. Sugira experimentos para cada suposição. Considere métodos como:

    • Teste de primeiro clique ou conclusão de tarefas com um protótipo
    • Esboços de funcionalidades ou testes de “porta falsa”
    • Spikes técnicos
    • Testes A/B em produção (com mitigação de riscos)
    • Abordagens do tipo “Mago de Oz”
    • Validação baseada em pesquisas (comportamental, não baseada em opiniões)
  3. Princípios-chave a serem seguidos:

    • Meça o comportamento real, não as opiniões dos usuários
    • Teste com responsabilidade — não coloque os usuários ou a empresa em risco
    • Para testes de produção (por exemplo, testes A/B), explique as estratégias de mitigação de riscos
    • Busque o máximo de aprendizado validado com o mínimo de esforço
  4. Para cada experimento, especifique:

    • Suposição: O que acreditamos?
    • Experimento: O que exatamente faremos para validá-la?
    • Métrica: O que será medido?
    • Limite de sucesso: o valor esperado caso estejamos certos

Pense passo a passo. Apresente os experimentos em uma tabela clara ou em um formato estruturado. Salve como Markdown se for um conteúdo substancial.

Leitura complementar

  • Testando ideias de produto: a biblioteca definitiva de experimentos de validação
  • Canvas de priorização de suposições: como identificar e testar as suposições corretas
  • O que é descoberta de produto? O guia definitivo passo a passo
  • Masterclass em Descoberta Contínua de Produtos (CPDM) (curso em vídeo)
Ver no GitHub
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name: brainstorm-experiments-existing
description: Design low-effort experiments to test product assumptions for an existing product, including prototypes, A/B tests, spikes, and other validation methods.
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## Design Experiments (Existing Product)

Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.

### Context

You are helping a product team design experiments for **$ARGUMENTS**. The team has a feature idea and assumptions that need validation.

If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.

### Instructions

The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:

1. **Clarify the idea and assumptions**: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.

2. **Suggest experiments** for each assumption. Consider methods like:
   - First-click testing or task completion with a prototype
   - Feature stubs or fake door tests
   - Technical spikes
   - A/B tests on production (with risk mitigation)
   - Wizard of Oz approaches
   - Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)

3. **Key principles to follow**:
   - Measure actual behavior, not users' opinions
   - Test responsibly — don't put users or the business at risk
   - For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies
   - Aim for maximum validated learning with minimal effort

4. **For each experiment**, specify:
   - **Assumption**: What do we believe?
   - **Experiment**: What exactly will we do to validate it?
   - **Metric**: What will be measured?
   - **Success threshold**: The expected value if we are right

Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.

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### Further Reading

- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)

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