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기존 제품의 제품 가정을 검증하기 위해 프로토타입, A/B 테스트, 스파이크 및 기타 검증 방법을 포함한, 구현 부담이 적은 실험을 설계합니다.
...모든 것을 확장하십시오실험 설계 (기존 제품)
완전한 구현에 착수하기 전에 제품에 대한 가정을 검증하기 위해 적은 노력으로 수행할 수 있는 실험을 설계하십시오.
배경
귀하는 제품 팀이 $ARGUMENTS에 대한 실험을 설계할 수 있도록 지원하고 있습니다. 해당 팀은 검증해야 할 기능 아이디어와 가정을 가지고 있습니다.
사용자가 파일(PRD, 가정 목록, 디자인)을 제공한 경우, 먼저 해당 파일을 읽어보십시오.
지침
사용자가 아이디어와 가정을 설명할 것입니다. 다음 단계를 따라 진행하십시오:
아이디어와 가정을 명확히 하세요: 팀이 무엇을 구축하고자 하는지, 그리고 무엇을 검증해야 하는지 확인하세요.
각 가정에 대한실험을 제안하십시오. 다음과 같은 방법을 고려해 보십시오:
- 프로토타입을 활용한 첫 클릭 테스트 또는 과제 완료 테스트
- 기능 스텁 또는 페이크 도어 테스트
- 기술적 스파이크
- 실제 운영 환경에서의 A/B 테스트 (위험 완화 조치 포함)
- ‘오즈의 마법사’ 방식
- 설문조사 기반 검증 (의견이 아닌 행동 기반)
준수해야 할 핵심 원칙:
- 사용자의 의견이 아닌 실제 행동을 측정하라
- 책임감 있게 테스트하십시오 — 사용자나 비즈니스에 위험을 초래하지 마십시오
- 실제 운영 환경 테스트(예: A/B 테스트)의 경우, 위험 완화 전략을 설명하십시오
- 최소한의 노력으로 최대한의 검증된 학습을 목표로 하십시오
각 실험에 대해 다음을 명시하십시오:
- 가정: 우리가 믿는 바는 무엇인가?
- 실험: 이를 검증하기 위해 정확히 무엇을 할 것인가?
- 지표: 무엇을 측정할 것인가?
- 성공 기준: 우리의 가정이 맞을 경우 예상되는 결과
단계별로 생각하십시오. 실험 내용을 명확한 표나 체계적인 형식으로 제시하십시오. 내용이 상당할 경우 마크다운 형식으로 저장하십시오.
추가 자료
- 제품 아이디어 테스트: 궁극의 검증 실험 라이브러리
- 가정 우선순위화 캔버스: 올바른 가정을 식별하고 검증하는 방법
- 제품 디스커버리란 무엇인가? 단계별 종합 가이드
- 지속적 제품 디스커버리 마스터클래스(CPDM) (동영상 강좌)
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name: brainstorm-experiments-existing
description: Design low-effort experiments to test product assumptions for an existing product, including prototypes, A/B tests, spikes, and other validation methods.
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## Design Experiments (Existing Product)
Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.
### Context
You are helping a product team design experiments for **$ARGUMENTS**. The team has a feature idea and assumptions that need validation.
If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.
### Instructions
The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:
1. **Clarify the idea and assumptions**: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.
2. **Suggest experiments** for each assumption. Consider methods like:
- First-click testing or task completion with a prototype
- Feature stubs or fake door tests
- Technical spikes
- A/B tests on production (with risk mitigation)
- Wizard of Oz approaches
- Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)
3. **Key principles to follow**:
- Measure actual behavior, not users' opinions
- Test responsibly — don't put users or the business at risk
- For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies
- Aim for maximum validated learning with minimal effort
4. **For each experiment**, specify:
- **Assumption**: What do we believe?
- **Experiment**: What exactly will we do to validate it?
- **Metric**: What will be measured?
- **Success threshold**: The expected value if we are right
Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.
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### Further Reading
- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)
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1개 파일brainstorm-experiments-existing 설치
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