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Diseñar experimentos de bajo esfuerzo para comprobar las hipótesis sobre un producto ya existente, incluyendo prototipos, pruebas A/B, «spikes» y otros métodos de validación.

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Tiempo actualizado 29 de septiembre de 2026

Diseño de experimentos (producto existente)

Diseña experimentos sencillos para comprobar las hipótesis sobre el producto antes de lanzarte a una implementación completa.

Contexto

Estás ayudando a un equipo de producto a diseñar experimentos para $ARGUMENTS. El equipo tiene una idea de funcionalidad y una serie de hipótesis que deben validarse.

Si el usuario proporciona archivos (PRD, listas de hipótesis, diseños), léelos primero.

Instrucciones

El usuario describirá su idea y sus hipótesis. Sigue estos pasos:

  1. Aclara la idea y las hipótesis: confirma qué quiere desarrollar el equipo y qué necesita validar.

  2. Sugiere experimentos para cada hipótesis. Considera métodos como:

    • Pruebas de «primer clic» o de finalización de tareas con un prototipo
    • Prototipos de funciones o pruebas de «puertas falsas»
    • Pruebas técnicas
    • Pruebas A/B en producción (con mitigación de riesgos)
    • Enfoques «Mago de Oz»
    • Validación basada en encuestas (conductual, no basada en opiniones)
  3. Principios clave a seguir:

    • Mide el comportamiento real, no las opiniones de los usuarios
    • Realiza las pruebas de forma responsable: no pongas en riesgo ni a los usuarios ni al negocio
    • Para las pruebas en producción (p. ej., pruebas A/B), explica las estrategias de mitigación de riesgos
    • Busca el máximo aprendizaje validado con el mínimo esfuerzo
  4. Para cada experimento, especifica:

    • Supuesto: ¿qué creemos?
    • Experimento: ¿Qué haremos exactamente para validarlo?
    • Métrica: ¿Qué se medirá?
    • Umbral de éxito: el valor esperado si estamos en lo cierto

Piensa paso a paso. Presenta los experimentos en una tabla clara o en un formato estructurado. Guárdalos en formato Markdown si son extensos.

Lecturas recomendadas

  • Probar ideas de producto: la biblioteca definitiva de experimentos de validación
  • Lienzo de priorización de hipótesis: cómo identificar y probar las hipótesis adecuadas
  • ¿Qué es el descubrimiento de productos? La guía definitiva paso a paso
  • Curso magistral sobre descubrimiento continuo de productos (CPDM) (curso en vídeo)
Ver en GitHub
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name: brainstorm-experiments-existing
description: Design low-effort experiments to test product assumptions for an existing product, including prototypes, A/B tests, spikes, and other validation methods.
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## Design Experiments (Existing Product)

Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.

### Context

You are helping a product team design experiments for **$ARGUMENTS**. The team has a feature idea and assumptions that need validation.

If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.

### Instructions

The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:

1. **Clarify the idea and assumptions**: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.

2. **Suggest experiments** for each assumption. Consider methods like:
   - First-click testing or task completion with a prototype
   - Feature stubs or fake door tests
   - Technical spikes
   - A/B tests on production (with risk mitigation)
   - Wizard of Oz approaches
   - Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)

3. **Key principles to follow**:
   - Measure actual behavior, not users' opinions
   - Test responsibly — don't put users or the business at risk
   - For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies
   - Aim for maximum validated learning with minimal effort

4. **For each experiment**, specify:
   - **Assumption**: What do we believe?
   - **Experiment**: What exactly will we do to validate it?
   - **Metric**: What will be measured?
   - **Success threshold**: The expected value if we are right

Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.

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### Further Reading

- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)

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Configuración rápida: Copia la carpeta de la habilidad en .claude/skills/ Claude detectará y utilizará automáticamente la habilidad
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