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Entwerfen Sie mit geringem Aufwand Experimente, um Produktannahmen für ein bestehendes Produkt zu überprüfen, darunter Prototypen, A/B-Tests, Spikes und andere Validierungsmethoden.

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Zeit aktualisiert 29. September 2026

# validation # prototyping # ab testing # product discovery # assumptions # experiments

Experimente entwerfen (bestehendes Produkt)

Entwerfen Sie mit geringem Aufwand Experimente, um Produktannahmen zu testen, bevor Sie sich für eine vollständige Umsetzung entscheiden.

Kontext

Sie unterstützen ein Produktteam dabei, Experimente für $ARGUMENTS zu entwerfen. Das Team hat eine Idee für eine neue Funktion sowie Annahmen, die validiert werden müssen.

Falls der Nutzer Dateien bereitstellt (PRDs, Annahmenlisten, Entwürfe), lesen Sie diese bitte zunächst durch.

Anleitung

Der Nutzer wird seine Idee und Annahmen beschreiben. Gehen Sie folgende Schritte durch:

Kläre die Idee und die Annahmen: Bestätige, was das Team entwickeln möchte und was es validieren muss.
Schlagen Sie für jede AnnahmeExperimente vor. Ziehen Sie Methoden wie die folgenden in Betracht:
- „First-Click“-Tests oder Aufgabenlösung mit einem Prototyp
- Feature-Stubs oder „Fake-Door“-Tests
- Technische Spikes
- A/B-Tests in der Produktionsumgebung (mit Risikominimierung)
- „Wizard of Oz“-Ansätze
- Umfragebasierte Validierung (verhaltensbasiert, nicht meinungsbasiert)
Zu beachtende Grundprinzipien:
- Messen Sie das tatsächliche Verhalten, nicht die Meinungen der Nutzer
- Testen Sie verantwortungsbewusst – setzen Sie weder Nutzer noch das Unternehmen einem Risiko aus
- Erläutern Sie bei Produktionstests (z. B. A/B-Tests) Strategien zur Risikominderung
- Streben Sie ein Maximum an validiertem Lernen bei minimalem Aufwand an
Geben Siefür jedes Experiment Folgendes an:
- Annahme: Was gehen wir an?
- Experiment: Was genau werden wir tun, um die Annahme zu validieren?
- Metrik: Was wird gemessen?
- Erfolgsschwelle: Der erwartete Wert, wenn wir richtig liegen

Gehen Sie Schritt für Schritt vor. Stellen Sie die Experimente in einer übersichtlichen Tabelle oder einem strukturierten Format dar. Speichern Sie den Text als Markdown, wenn er umfangreich ist.

Weiterführende Literatur

Produktideen testen: Die ultimative Bibliothek für Validierungsexperimente
Canvas zur Priorisierung von Annahmen: So identifizieren und testen Sie die richtigen Annahmen
Was ist Product Discovery? Der ultimative Schritt-für-Schritt-Leitfaden
Masterclass „Continuous Product Discovery“ (CPDM) (Videokurs)

Auf GitHub ansehen

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name: brainstorm-experiments-existing
description: Design low-effort experiments to test product assumptions for an existing product, including prototypes, A/B tests, spikes, and other validation methods.
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## Design Experiments (Existing Product)

Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.

### Context

You are helping a product team design experiments for **$ARGUMENTS**. The team has a feature idea and assumptions that need validation.

If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.

### Instructions

The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:

1. **Clarify the idea and assumptions**: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.

2. **Suggest experiments** for each assumption. Consider methods like:
   - First-click testing or task completion with a prototype
   - Feature stubs or fake door tests
   - Technical spikes
   - A/B tests on production (with risk mitigation)
   - Wizard of Oz approaches
   - Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)

3. **Key principles to follow**:
   - Measure actual behavior, not users' opinions
   - Test responsibly — don't put users or the business at risk
   - For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies
   - Aim for maximum validated learning with minimal effort

4. **For each experiment**, specify:
   - **Assumption**: What do we believe?
   - **Experiment**: What exactly will we do to validate it?
   - **Metric**: What will be measured?
   - **Success threshold**: The expected value if we are right

Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.

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### Further Reading

- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)

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