Ernie-4.0-8K-Preview-0518
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Baidu
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
18 de Maio de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número da versão sendo ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.1
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
5.1
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
4.1
Comparação de modelos
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
ERNIE-4.5-Turbo-128K
A versão mais recente de código aberto da série de LLMs Baidu ERNIE.
ERNIE-X1-Turbo-32K
A versão atualizada X1 Turbo do ERNIE X1 não apenas melhora o desempenho, mas também possui uma cadeia de pensamento mais avançada, incluindo resposta a perguntas, criação, raciocínio lógico, chamada de ferramentas e capacidades multimodais.
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número de versão sendo ERNIE-4.0-8K-Latest.
ERNIE-X1-Turbo-32K
A versão atualizada X1 Turbo do ERNIE X1 não apenas melhora o desempenho, como também possui uma cadeia de pensamento mais avançada, incluindo resposta a perguntas, criação, raciocínio lógico, chamada de ferramentas e capacidades multimodais.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número de versão sendo ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
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