ERNIE-X1-Turbo-32K
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Baidu
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
25 de Abril de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
A versão atualizada X1 Turbo do ERNIE X1 não apenas melhora o desempenho, como também possui uma cadeia de pensamento mais avançada, incluindo resposta a perguntas, criação, raciocínio lógico, chamada de ferramentas e capacidades multimodais.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
8.0
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.9
Capacidade de raciocínio
Capaz de criar estruturas lógicas de vários níveis, atingindo mais de 99% de precisão na modelagem matemática complexa.
9.2
Comparação de modelos
ERNIE-X1-Turbo-32K vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
ERNIE-X1-Turbo-32K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-X1-Turbo-32K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-X1-Turbo-32K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ERNIE-X1-Turbo-32K vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
ERNIE-4.5-Turbo-128K
A versão mais recente de código aberto da série de LLMs Baidu ERNIE.
ERNIE-X1-Turbo-32K
A versão atualizada X1 Turbo do ERNIE X1 não apenas melhora o desempenho, mas também possui uma cadeia de pensamento mais avançada, incluindo resposta a perguntas, criação, raciocínio lógico, chamada de ferramentas e capacidades multimodais.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número da versão sendo ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número de versão sendo ERNIE-4.0-8K-Latest.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
ERNIE-4.0 é um modelo de API produzido pela Baidu, com o número de versão sendo ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
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