Ernie-4.0-8K-Preview-0518
N/A
Modellparametermenge
Baidu
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
18. Mai 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
ERNIE-4.0 ist ein von Baidu erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.1
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
5.1
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.1
Modellvergleich
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
ERNIE-4.5-Turbo-128K
Die neueste Open-Source-Version der Baidu ERNIE-Serie von LLMs.
ERNIE-X1-Turbo-32K
Die verbesserte Version X1 Turbo von ERNIE X1 steigert nicht nur die Leistung, sondern verfügt auch über eine fortschrittlichere Denkkette, einschließlich Beantwortung von Fragen, Kreation, logischem Denken, Werkzeugaufruf und multimodalen Fähigkeiten.
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 ist ein API-Modell, das von Baidu erstellt wurde, und die Versionsnummer lautet ERNIE-4.0-8K-Latest.
ERNIE-X1-Turbo-32K
Die aktualisierte Version X1 Turbo von ERNIE X1 verbessert nicht nur die Leistung, sondern hat auch eine fortschrittlichere Denkfolge, die Fragebeantwortung, Erstellung, logisches Schließen, Werkzeugaufruf und multimodale Fähigkeiten umfasst.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
ERNIE-4.0 ist ein von Baidu erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
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