Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS 360Zhinao2-O1.5
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| 360Zhinao2-O1.5 | 360 Zhinao | 13 de Maio de 2025 | N/A | 6.6 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs 360Zhinao2-O1.5 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
360Zhinao2-O1.5 ainda mantém algum valor prático, enquanto Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
360Zhinao2-O1.5 fornece saída de linguagem média; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
