Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS 360Zhinao2-O1.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| 360Zhinao2-O1.5 | 360 Zhinao | 13 de mayo de 2025 | N/A | 6.6 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs 360Zhinao2-O1.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
360Zhinao2-O1.5 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
360Zhinao2-O1.5 ofrece salida de idioma promedio; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
