Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS 360Zhinao2-O1.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 109B | 5.2 |
| 360Zhinao2-O1.5 | 360 Zhinao | 13. Mai 2025 | N/A | 6.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs 360Zhinao2-O1.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
360Zhinao2-O1.5 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Scout-17B-16E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
360Zhinao2-O1.5 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
