Os pesquisadores do DeepSeek lançaram o V3.2-exp, um modelo com DeepSeek Sparse Attention para reduzir os custos de inferência de contexto longo em até 50%, usando um indexador relâmpago e um sistema de seleção de token. Com peso aberto no Hugging Face, ele visa otimizar a eficiência do transformador.
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