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RyanLopez
RyanLopez
29 septembre 2025

Les chercheurs de DeepSeek ont publié V3.2-exp, un modèle avec DeepSeek Sparse Attention pour réduire les coûts d'inférence des longs contextes jusqu'à 50%, en utilisant un indexeur éclair et un système de sélection de jetons. Ce modèle, à poids ouvert sur Hugging Face, vise à optimiser l'efficacité des transformateurs.

Les chercheurs de DeepSeek ont publié V3.2-exp, un modèle avec DeepSeek Sparse Attention pour réduire les coûts d'inférence des longs contextes jusqu'à 50%, en utilisant un indexeur éclair et un système de sélection de jetons. Ce modèle, à poids ouvert sur Hugging Face, vise à optimiser l'efficacité des transformateurs.
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