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RyanLopez
RyanLopez
29 de septiembre de 2025

Los investigadores de DeepSeek han publicado V3.2-exp, un modelo con DeepSeek Sparse Attention para reducir los costes de inferencia de contextos largos hasta en un 50%, utilizando un indexador relámpago y un sistema de selección de tokens. De peso abierto sobre Hugging Face, pretende optimizar la eficiencia del transformador.

Los investigadores de DeepSeek han publicado V3.2-exp, un modelo con DeepSeek Sparse Attention para reducir los costes de inferencia de contextos largos hasta en un 50%, utilizando un indexador relámpago y un sistema de selección de tokens. De peso abierto sobre Hugging Face, pretende optimizar la eficiencia del transformador.
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