Wayve CEO revela segredos para escalar a tecnologia de direção autônoma

Alex Kendall, cofundador e CEO da Wayve, está otimista sobre levar a tecnologia de sua startup de veículos autônomos ao mercado. Ele acredita que manter a estratégia de desenvolver um software de condução automatizada econômico e independente de hardware será fundamental. Este software pode ser usado não apenas para sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), mas também para robotáxis e robótica.

Durante a conferência GTC da Nvidia, Kendall delineou uma estratégia que foca em uma abordagem de aprendizado orientada por dados de ponta a ponta. Isso significa que o sistema traduz diretamente o que "vê" por meio de sensores como câmeras em ações de condução, como frear ou virar. Este método elimina a necessidade de mapas HD ou software baseado em regras, que eram comuns em tecnologias anteriores de veículos autônomos (AV).

Essa abordagem chamou a atenção dos investidores. Desde seu lançamento em 2017, a Wayve arrecadou mais de 1,3 bilhão de dólares nos últimos dois anos. A empresa planeja licenciar seu software de condução autônoma para parceiros automotivos e de frotas, incluindo empresas como a Uber. Embora nenhuma parceria automotiva tenha sido anunciada ainda, um porta-voz da Wayve disse à TechCrunch que eles estão em "fortes discussões" com vários fabricantes de equipamentos originais (OEMs) para integrar seu software em diversos tipos de veículos.

A acessibilidade do software da Wayve é um grande ponto de venda nessas negociações. Kendall mencionou que os OEMs podem integrar o ADAS da Wayve em novos veículos de produção sem precisar investir em hardware adicional, já que a tecnologia funciona com sensores existentes, como câmeras surround e radar.

O software da Wayve também é "independente de silício", o que significa que pode rodar em qualquer GPU que os parceiros OEM já utilizem em seus veículos. No entanto, a frota de desenvolvimento atual da startup usa o sistema-em-chip Orin da Nvidia.

"Entrar no mercado de ADAS é realmente crítico porque permite construir um negócio sustentável, alcançar distribuição em escala e obter exposição de dados para treinar o sistema até o Nível 4," disse Kendall durante sua apresentação na quarta-feira. Um sistema de condução de Nível 4 pode navegar em um ambiente de forma autônoma sob certas condições sem intervenção humana.

A Wayve planeja comercializar seu sistema inicialmente no nível de ADAS. O motorista de IA da startup é projetado para funcionar sem lidar, um sensor que usa luz laser para criar mapas 3D detalhados, que muitas empresas desenvolvendo tecnologia de Nível 4 consideram essencial.

A abordagem da Wayve para a autonomia é semelhante à da Tesla, que também usa um modelo de aprendizado profundo de ponta a ponta para aprimorar seu software de condução autônoma. Como a Tesla, a Wayve pretende usar uma implementação generalizada de ADAS para coletar dados que ajudarão seu sistema a alcançar autonomia total. O software "Full Self-Driving" da Tesla pode lidar com algumas tarefas de condução automatizada, mas não é totalmente autônomo, embora a empresa planeje lançar um serviço de robotáxi neste verão.

Uma diferença fundamental entre a Wayve e a Tesla é que, enquanto a Tesla depende exclusivamente de câmeras, a Wayve está aberta ao uso de lidar para alcançar autonomia total no curto prazo. "A longo prazo, certamente há oportunidade quando você constrói confiabilidade e a capacidade de validar em escala para reduzir ainda mais esse conjunto de sensores," disse Kendall. "Depende da experiência do produto que você deseja. Quer que o carro dirija mais rápido em meio ao nevoeiro? Então talvez você queira outros sensores como lidar. Mas se você está disposto a permitir que a IA entenda as limitações das câmeras e seja defensiva e conservadora como resultado? Nossa IA pode aprender isso."

Kendall também apresentou o GAIA-2, o mais recente modelo de mundo generativo da Wayve projetado para condução autônoma. Este modelo treina o motorista usando grandes quantidades de dados reais e sintéticos em várias tarefas. Ao processar vídeo, texto e outras ações juntos, Kendall diz que isso permite que o motorista de IA da Wayve seja mais adaptável e semelhante ao comportamento humano em sua condução.

"O que é realmente empolgante para mim é o comportamento de condução semelhante ao humano que você vê surgir," disse Kendall. "Claro, não há comportamento codificado manualmente. Não dizemos ao carro como se comportar. Não há infraestrutura ou mapas HD, mas, em vez disso, o comportamento emergente é orientado por dados e permite um comportamento de condução que lida com cenários muito complexos e diversos, incluindo cenários que ele pode nunca ter visto antes durante o treinamento."

A Wayve compartilha uma filosofia semelhante com a startup de transporte autônomo Waabi, que também busca um sistema de aprendizado de ponta a ponta. Ambas as empresas focam em escalar modelos de IA orientados por dados que podem generalizar em diferentes ambientes de condução e usam simuladores de IA generativa para testar e treinar sua tecnologia.