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A Tsinghua AIR e a Shuimu Molecular lançam o OpenBioMed de código aberto, redefinindo a IA no setor farmacêutico

A Tsinghua AIR e a Shuimu Molecular lançam o OpenBioMed de código aberto, redefinindo a IA no setor farmacêutico

12 de Abril de 2026
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A Tsinghua AIR e a Shuimu Molecular lançam o OpenBioMed de código aberto, redefinindo a IA no setor farmacêutico

O Instituto de Pesquisa Industrial Inteligente (AIR) da Universidade de Tsinghua, em colaboração com a Shuimu Molecular, lançou e disponibilizou em código aberto o OpenBioMed Skills — um conjunto de plug-ins de modelos de linguagem de grande escala para pesquisa biomédica. Esse projeto pioneiro traduz processos de tomada de decisão biomédica especializados em código executável de Agent Skill e está disponível publicamente no GitHub. A versão inicial apresenta 45 habilidades principais que abrangem cinco domínios críticos: bioquímica e desenvolvimento de medicamentos, análise e projeto de proteínas, análise ômica de célula única e integração de ferramentas de recuperação de dados. O objetivo é superar barreiras de engenharia em todo o pipeline de P&D biomédico.

Ao implantar o OpenBioMed Skills em sua plataforma de código aberto homônima, os pesquisadores podem acessar diretamente modelos multimodais especializados, como PharMolixFM, BioMedGPT-R1 e MutaPLM. Em comparação com modelos de linguagem de grande porte de uso geral, como o ChatGPT, este sistema apresenta vantagens marcantes na compreensão de conhecimento específico do domínio e na execução da lógica de pesquisa farmacêutica. Ele também oferece suporte ao gerenciamento remoto de agentes biomédicos por meio de aplicativos móveis, incluindo Feishu, DingTalk e WeChat.

Nie Zaiqing, pesquisador-chefe da Universidade de Tsinghua e cientista-chefe da Shuimu Molecular, observou que essa iniciativa representa uma mudança no desenvolvimento de medicamentos — da dependência da intuição de especialistas para a inovação inteligente e colaborativa. Na era da IA para a ciência, o OpenBioMed Skills permite que a linguagem natural conduza fluxos de trabalho farmacêuticos complexos por meio de processos sistemáticos e codificados. Isso fornece uma infraestrutura robusta para o avanço dos paradigmas de descoberta de medicamentos da próxima geração.

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