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Tsinghua AIR y Shuimu Molecular lanzan OpenBioMed, una plataforma de código abierto que redefine la IA en el sector farmacéutico
El Instituto de Investigación Industrial Inteligente (AIR) de la Universidad de Tsinghua, en colaboración con Shuimu Molecular, ha lanzado y publicado en código abierto OpenBioMed Skills, un conjunto de complementos basados en modelos de lenguaje a gran escala destinados a la investigación biomédica. Este proyecto pionero traduce los procesos de toma de decisiones de los expertos biomédicos en código ejecutable de «Agent Skill» y está disponible públicamente en GitHub. La versión inicial incluye 45 habilidades básicas que abarcan cinco ámbitos críticos: bioquímica y desarrollo de fármacos, análisis y diseño de proteínas, análisis ómico de células individuales e integración de herramientas de recuperación de datos. Su objetivo es superar las barreras de ingeniería en toda la cadena de I+D biomédica.
Al implementar OpenBioMed Skills en su plataforma de código abierto homónima, los investigadores pueden acceder directamente a modelos multimodales especializados como PharMolixFM, BioMedGPT-R1 y MutaPLM. En comparación con los modelos de lenguaje de gran tamaño de uso general, como ChatGPT, este sistema muestra ventajas notables a la hora de comprender conocimientos específicos del ámbito y ejecutar la lógica de la investigación farmacéutica. También admite la gestión remota de agentes biomédicos a través de aplicaciones móviles como Feishu, DingTalk y WeChat.
Nie Zaiqing, investigador jefe de la Universidad de Tsinghua y científico jefe de Shuimu Molecular, señaló que esta iniciativa representa un cambio en el desarrollo de fármacos: se pasa de la dependencia de la intuición de los expertos a la innovación inteligente y colaborativa. En la era de la IA para la ciencia, OpenBioMed Skills permite que el lenguaje natural impulse flujos de trabajo farmacéuticos complejos a través de procesos sistemáticos y codificados. Esto proporciona una infraestructura sólida para avanzar en los paradigmas de descubrimiento de fármacos de próxima generación.
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