Robô humanóide da Sony, equipado com IA, triunfa em competição em Pequim

Um robô autônomo de tênis de mesa desenvolvido pela Sony AI competiu com sucesso e derrotou jogadores humanos de alto nível em partidas oficiais, segundo a Reuters. Esse sistema se enquadra no campo emergente da “IA física”, no qual a inteligência artificial é integrada a máquinas que operam em ambientes do mundo real.

O robô, chamado Ace, foi projetado para esportes competitivos, exigindo tomada de decisão rápida e controle motor preciso. A equipe do projeto relata que ele combina percepção de alta velocidade com controle orientado por IA para executar jogadas em condições de partida.

O Ace participou de partidas regidas pelas regras da Federação Internacional de Tênis de Mesa e supervisionadas por árbitros certificados. Em testes documentados de abril de 2025, o sistema venceu três das cinco partidas contra jogadores de elite, perdendo duas para adversários de nível profissional. A Sony AI registrou vitórias subsequentes em partidas realizadas em dezembro de 2025 e no início de 2026 contra jogadores profissionais.

Embora robôs de tênis de mesa existam desde a década de 1980, os modelos anteriores não conseguiam competir no nível de jogadores humanos avançados. “Ao contrário dos jogos de computador, onde a IA já superou especialistas humanos, esportes físicos e em tempo real como o tênis de mesa representam um desafio significativo e contínuo”, afirmou Peter Dürr, diretor da Sony AI Zurique e líder do projeto.

Dürr destacou que os sistemas de IA têm se destacado em ambientes digitais totalmente simulados, como xadrez e videogames.

Ele explicou que o sistema foi desenvolvido para explorar como os robôs podem operar com velocidade e precisão em ambientes dinâmicos. A pesquisa foi detalhada em um estudo publicado na revista Nature.

O esporte apresenta desafios técnicos devido à alta velocidade e variabilidade da bola, incluindo efeitos complexos e trajetórias variáveis, que exigem detecção extremamente rápida e movimentos coordenados. A arquitetura do Ace incorpora nove câmeras sincronizadas e três sistemas de visão para rastrear o movimento e o efeito da bola. Ele processa dados visuais a uma velocidade capaz de capturar movimentos rápidos demais para que o olho humano os perceba claramente. “Isso é rápido o suficiente para capturar movimentos que seriam um borrão para o olho humano”, disse Dürr.

A plataforma robótica usa oito articulações para controlar a raquete. Três gerenciam o posicionamento, duas controlam a orientação e três regulam a força e a velocidade da tacada. Essa configuração foi projetada para atender aos requisitos mecânicos mínimos para jogos competitivos.

Ao contrário de muitos sistemas de IA treinados com dados humanos, o Ace foi treinado principalmente em simulação. Esse método permitiu que ele desenvolvesse suas próprias estratégias únicas, levando a padrões de jogo que diferem dos adversários humanos. Dürr observou que o sistema “aprende a jogar não observando humanos”, mas por meio de autotreinamento em ambientes simulados.

A jogadora profissional Mayuka Taira, que perdeu uma partida para o robô, achou difícil prever suas jogadas porque ele não exibe sinais visíveis durante o jogo. Rui Takenaka, um jogador de elite que venceu e perdeu contra o Ace, observou que ele lidava com efeitos complexos de forma eficaz, mas era mais previsível em saques mais simples. Taira acrescentou que a falta de sinais emocionais do robô tornava mais difícil antecipar suas respostas. “Como não dá para ler suas reações, é impossível perceber que tipo de tacadas ele não gosta ou com as quais tem dificuldade”, disse ela.

Dürr afirmou que o sistema demonstra uma forte capacidade de ler o efeito da bola e reagir rapidamente, com o trabalho em andamento focado em aprimorar sua adaptabilidade durante as partidas. A equipe do projeto sugeriu que técnicas semelhantes de percepção e controle poderiam ser aplicadas a áreas como robótica industrial e de serviços.

Robôs humanóides testados em corrida de longa distância

Na Meia Maratona de Robôs Humanóides E-Town de Pequim 2026, robôs humanóides competiram em um percurso de 21 quilômetros em Pequim. O evento contou com mais de 100 robôs ao lado de aproximadamente 12.000 participantes humanos, que correram em pistas separadas.

Um robô chamado Lightning, desenvolvido pela Honor, completou a corrida em 50 minutos e 26 segundos. Esse tempo foi mais rápido do que o recorde do corredor olímpico Jacob Kiplimo, de 57 minutos e 20 segundos, estabelecido na Meia Maratona de Lisboa em março. O Lightning colidiu com uma barreira durante a corrida, mas continuou e terminou em primeiro lugar. Os robôs da Honor também garantiram o segundo e o terceiro lugares. O desempenho mostrou uma melhora em relação ao evento do ano anterior, onde o robô mais rápido terminou em duas horas, 40 minutos e 42 segundos. Os organizadores afirmaram que o evento tinha como objetivo testar robôs humanóides em condições reais e em grande escala.

De acordo com a Associated Press, outro robô da Honor completou o percurso em 48 minutos sob controle remoto. No entanto, as regras da corrida priorizaram a navegação autônoma, e o Lightning foi reconhecido como o vencedor oficial.

Os engenheiros da Honor afirmaram que as tecnologias desenvolvidas para o robô, incluindo confiabilidade estrutural e sistemas de resfriamento a líquido, têm aplicações potenciais em cenários industriais.

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