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A Nous Research nega as acusações de plágio em sua arquitetura, afirmando que nunca ouviu falar delas.
Recentemente, o popular projeto Hermes Agent, desenvolvido pelo laboratório de IA da Silicon Valley Nous Research, tornou‑se centro de uma controvérsia relacionada a plágio arquitetônico. A equipe chinesa de IA EvoMap acusou publicamente a Nous Research de copiar sistematicamente a arquitetura do seu mecanismo autoevolutivo, Evolver, sem qualquer menção às fontes em seus materiais divulgados. Desde então, essa acusação alcançou quase 190.000 visualizações nas plataformas sociais, provocando debates acalorados na comunidade de desenvolvedores de IA.
O relatório detalhado de comparação técnica da EvoMap revela várias sobreposições na lógica central entre os dois projetos, incluindo a estrutura lógica de um ciclo de evolução básico composto por 10 etapas, as funções de um sistema de memória em três camadas e um mecanismo de loop fechado para extrair automaticamente ativos de experiência após a conclusão de tarefas — denominados respectivamente Gene/Capsule e SKILL.md.
Embora os idiomas de programação sejam diferentes (Node.js versus Python), o relatório afirma que 12 pares de termos técnicos centrais e relações arquitetônicas são totalmente idênticos. De acordo com a linha do tempo, o protocolo Evolver foi tornado público em 1º de fevereiro, enquanto o repositório de módulos autoevolutivos da Hermes e seu sistema Skills foram lançados no início de março, criando um intervalo de aproximadamente 24 a 39 dias.
Em resposta às acusações, Teknium, cofundador da Nous Research, declarou nunca ter ouvido falar do projeto e classificou o relatório de comparação como “sem sentido”. Enquanto a conta oficial afirmava que o repositório principal havia sido criado em julho do ano passado, a EvoMap refutou prontamente, apontando que o repositório de módulos autoevolutivos acusado foi, na verdade, criado em 9 de março deste ano. Esse incidente não só destaca as disputas por propriedade técnica comuns em projetos open‑source de ritmo acelerado, mas também reflete a intensificação da competição pela homogeneização no campo das arquiteturas de autoevolução de IA. Ambos os lados continuam envolvidos em um embate verbal sobre as datas de criação dos repositórios e a originalidade da tecnologia.
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