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Nous Research bestreitet die Anschuldigungen des Plagiats von Architekturdarstellungen und erklärt, noch nie davon gehört zu haben.
Kürzlich geriet das beliebte Projekt Hermes Agent des Silicon Valley AI Lab Nous Research wegen Vorwürfen der architektonischen Plagiaterei in den Mittelpunkt eines Streits. Das chinesische AI-Team EvoMap warf Nous Research öffentlich vor, systematisch die Architektur seines selbstentwickelten Engines Evolver ohne jegliche Quellenangabe in ihren öffentlichen Materialien kopiert zu haben. Diese Anschuldigungen erhielten seitdem auf sozialen Plattformen fast 190.000 Aufrufe und lösten heftige Diskussionen in der AI-Entwicklergemeinschaft aus.
Der detaillierte technische Vergleichsbericht von EvoMap zeigt mehrere Überschneidungen in der Kernlogik beider Projekte auf, darunter den logischen Rahmen eines 10-stufigen Kernentwicklungszyklus, die funktionalen Rollen eines dreischichtigen Speichersystems sowie einen Schleifenmechanismus zur automatischen Extraktion von Erfahrungsressourcen nach Abschluss einer Aufgabe – diese werden jeweils als Gene/Capsule und SKILL.md bezeichnet.
Obwohl die Programmiersprachen unterschiedlich sind (Node.js gegenüber Python), behauptet der Bericht, dass 12 Paare an Kernbegriffen sowie architektonischen Beziehungen vollständig übereinstimmen. Laut Zeitplan wurde das Evolver-Protokoll am 1. Februar veröffentlicht, während das Repository für Hermes’ selbstentwickelte Module sowie das Skills-System Anfang März erschienen – was einen Zeitraum von etwa 24 bis 39 Tagen ergibt.
Auf die Vorwürfe hin erklärte Teknium, Mitbegründer von Nous Research, er habe noch nie von dem Projekt gehört und bezeichnete den Vergleichsbericht als „dumm“. Während das offizielle Konto behauptete, das Hauptrepository sei im letzten Juli erstellt worden, wies EvoMap umgehend darauf hin, dass das angeblich plagiierte Repository für selbstentwickelte Module tatsächlich am 9. März dieses Jahres erstellt wurde. Dieser Vorfall unterstreicht nicht nur die häufigen Streitigkeiten um technisches Eigentum in schnelllebigen Open-Source-Projekten, sondern spiegelt auch den zunehmenden Wettbewerb um Homogenisierung im Bereich der AI-Selbstentwicklungsarchitekturen wider. Beide Seiten führen weiterhin eine verbale Auseinandersetzung über die Erstellungsdaten der Repositorien sowie die Originalität der Technologie.
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