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Sistema de poluição da GEOAI em Licheng é denunciado no programa “315 Evening”; empresa responsabilizou um único funcionário
Em 15 de março de 2026, a Gala “3·15” da China Media Capital expôs oficialmente a prática maliciosa de “envenenamento de dados” em grandes modelos de linguagem de IA. O “Sistema de Otimização Liqing GEO”, operado pela Beijing Lisi Culture Communication Co., Ltd., foi apontado por supostamente criar e divulgar informações falsas com o objetivo de induzir deliberadamente os sistemas de IA ao erro.
Investigações da CCTV revelaram que o sistema explorava as funções de rastreamento de dados da IA generativa, produzindo em massa detalhes de produtos fabricados e artigos promocionais para executar esses ataques de “envenenamento”. Testes confirmaram que, mesmo com especificações de hardware totalmente fictícias, o sistema conseguia inundar a internet com conteúdo falso, levando vários modelos líderes de IA a citá-lo incorretamente como um estudo de caso genuíno.
Registros corporativos da Tianyancha indicam que a empresa envolvida, a Beijing Lisi Culture Communication, foi fundada em 2018 com um capital social de 1 milhão de RMB e é de propriedade exclusiva de Li Qianzhong. Notavelmente, a empresa há muito tempo mostra sinais de operações irregulares, com apenas um funcionário inscrito no seguro social em 2025 e zero funcionários inscritos por vários anos consecutivos. As principais plataformas de comércio eletrônico, incluindo Taobao e Xianyu, removeram urgentemente as listagens e bloquearam os resultados de pesquisa para “Liqing GEO”.
Este incidente destaca ameaças de segurança emergentes na era da IA generativa: grupos clandestinos estão explorando vulnerabilidades no treinamento de modelos de IA e na recuperação de dados para manipular resultados por meio do “envenenamento de dados”. Isso representa desafios significativos para a governança de dados de IA e sinaliza que as medidas de segurança devem evoluir além da filtragem básica de conteúdo para incluir uma verificação rigorosa das fontes de informação. Consequentemente, prevê-se que os investimentos do setor em “conformidade de dados” e “robustez de modelos” aumentem substancialmente.
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