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A DoorDash recorre à sua frota de entregas para coletar dados para o desenvolvimento de IA
Enquanto você está ocupado ganhando a vida fazendo entregas de comida, pode estar, sem querer, ajudando a treinar alguns dos melhores modelos de IA do mundo.
Conforme noticiado, a gigante americana de entregas DoorDash lançou recentemente um aplicativo independente chamado “Tasks”. Esse aplicativo permite que os mais de 8 milhões de entregadores da plataforma ganhem um dinheiro extra realizando tarefas digitais simples durante os intervalos entre as entregas.
Dominando cenários de cauda longa: como os entregadores coletam dados do mundo real
DoorDash, Inc. O objetivo principal dessa iniciativa não é apenas o crescimento dos negócios, mas resolver um gargalo crítico no treinamento de IA: a escassez de dados situacionais do mundo real de alta qualidade.
Tarefas Diversificadas: Os entregadores podem fornecer à IA material prático e concreto ao fotografar cenas específicas nas ruas, gravar conversas cotidianas ou documentar suas ações de caminhada e entrega.
Lidando com cenários de cauda longa: Ao contrário das simulações em laboratório, 8 milhões de motoristas espalhados pelo mundo podem coletar com eficiência grandes quantidades de dados raros e reais de “cenários de cauda longa” em bairros e ruas.
O ciclo técnico: abrindo caminho para o robô de entrega Dot
Os dados gerados por esses motoristas serão enviados diretamente para os laboratórios de IA da DoorDash :
Evolução do modelo: esses dados serão usados para refinar os recursos de reconhecimento visual e planejamento de rotas do robô de entrega, o Dot.
Implantação mais rápida: À medida que os dados operacionais do mundo real se acumulam, a viabilidade dos robôs de entrega automatizados em ambientes complexos melhorará significativamente, acelerando sua transição dos laboratórios para complexos de escritórios e comunidades residenciais.
Perspectiva do setor: a IA acabará substituindo os motoristas de entrega?
Embora a DoorDash esteja avançando na automação, analistas do setor sugerem que o papel dos motoristas de entrega continuará sendo crucial no curto prazo:
Gerenciamento de situações complexas: a adaptabilidade humana ainda supera em muito a dos robôs atuais ao lidar com as etapas finais de uma entrega ou com cenários de trânsito inesperados.
Papéis em evolução: Os motoristas estão deixando de ser trabalhadores manuais para se tornarem “treinadores de IA”, encontrando novo valor por meio da colaboração com a tecnologia.
Conclusão: mineradores de dados na rota de entrega
Desde a navegação pelas ruas até alimentar modelos de IA, a DoorDash
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Comentários (1)
![PeterNelson]()
So DoorDash is turning its delivery drivers into unpaid data collectors? Next they'll have us scanning neighbors' yards for their lawn-mowing AI. 🙃
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