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DoorDash mobilise sa flotte de livreurs pour collecter des données en vue du développement de l'IA
Pendant que vous gagnez votre vie en livrant des repas, vous contribuez peut-être sans le savoir à l'entraînement de certains des meilleurs modèles d'IA au monde.
Comme indiqué, le géant américain de la livraison DoorDash a récemment lancé une application autonome appelée « Tasks ». Cette application permet aux plus de 8 millions de livreurs de la plateforme de gagner un peu plus d'argent en effectuant des tâches numériques simples pendant leurs temps morts entre deux livraisons.
Maîtriser les scénarios de longue traîne : comment les livreurs collectent des données du monde réel
DoorDash, Inc. L'objectif principal de cette initiative n'est pas seulement la croissance commerciale, mais aussi de remédier à un goulot d'étranglement critique dans l'entraînement de l'IA : la rareté des données situationnelles de haute qualité issues du monde réel.
Des tâches variées : les livreurs peuvent fournir à l'IA des données concrètes et pratiques en photographiant des scènes de rue spécifiques, en enregistrant des conversations quotidiennes ou en documentant leurs déplacements à pied et leurs livraisons.
Aborder les scénarios de longue traîne : contrairement aux simulations en laboratoire, 8 millions de livreurs répartis dans le monde entier peuvent collecter efficacement de vastes quantités de données rares et concrètes issues de « scénarios de longue traîne » dans les quartiers et les rues.
La boucle technique : ouvrir la voie au robot de livraison Dot
Les données générées par ces conducteurs seront directement transmises aux laboratoires d'IA de DoorDash :
Évolution du modèle : ces données serviront à affiner les capacités de reconnaissance visuelle et de planification d'itinéraire de son robot de livraison, Dot.
Déploiement plus rapide : à mesure que les données opérationnelles du monde réel s'accumulent, la viabilité des robots de livraison automatisés dans des environnements complexes s'améliorera considérablement, accélérant leur passage des laboratoires aux complexes de bureaux et aux quartiers résidentiels.
Perspective du secteur : l'IA finira-t-elle par remplacer les livreurs ?
Bien que DoorDash fasse progresser l'automatisation, les analystes du secteur suggèrent que le rôle des livreurs restera crucial à court terme :
Gestion de situations complexes : la capacité d'adaptation humaine surpasse encore largement celle des robots actuels lorsqu'il s'agit de gérer les dernières étapes d'une livraison ou de faire face à des situations de circulation imprévues.
Évolution des rôles : les livreurs passent du statut d'ouvriers manuels à celui de « formateurs en IA », trouvant une nouvelle valeur ajoutée grâce à la collaboration avec la technologie.
Conclusion : des mineurs de données sur les itinéraires de livraison
De la navigation dans les rues à l'alimentation des modèles d'IA, DoorDash
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commentaires (1)
![PeterNelson]()
So DoorDash is turning its delivery drivers into unpaid data collectors? Next they'll have us scanning neighbors' yards for their lawn-mowing AI. 🙃
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