Evitar a Armadilha de Complexidade da IA: Estratégias Simples

O Paradoxo da IA: Simplicidade vs. Complexidade

Integrar a inteligência artificial numa organização é frequentemente vista como uma forma de simplificar operações e reduzir a complexidade. No entanto, a jornada desde o desenvolvimento até à implementação e ao suporte contínuo pode parecer esmagadora, exigindo um conjunto diversificado de habilidades e tecnologias em constante evolução. Então, a IA pode realmente simplificar enquanto exige tanto?

Mágica ou Muito Trabalho?

Chris Howard, chefe global de pesquisa da Gartner, destaca o equívoco de que a IA é uma solução simples. "A IA parece algo mágico, muito fácil, e pode fazer todo tipo de coisas incríveis", diz ele num vídeo recente. "Mas quando começa a trabalhar com ela, percebe que é realmente difícil e existem aspetos que são muito complicados."

A paisagem em constante mudança das tecnologias de IA, especialmente no espaço de IA generativa, adiciona confusão. Howard explica: "Elas ainda não atingiram um ponto de estabilidade...onde é realmente fácil entender como você encaixaria as diferentes peças. E como isso está mudando, causa confusão -- é super complexo." Além disso, gerir dados de forma eficaz é crucial, mas desafiador. "Você precisa juntá-los num lugar onde possa realmente operar e obter melhores resultados. O que parecia mágico, na verdade, é muito trabalho."

Apesar dos desafios, a IA promete automatizar e simplificar tarefas complexas. Smita Hashim, diretora de produto da Zoom, acredita que a IA pode "ajudar a resolver a complexidade no local de trabalho e expandir a produtividade e a felicidade dos funcionários e clientes."

No entanto, a IA não é uma panaceia. Richard Demeny, ex-consultor de desenvolvimento de software na Arm, alerta: "A IA não é uma bala de prata." Ele aponta que as capacidades da IA são baseadas em probabilidades e não em verdadeira compreensão. "São os humanos que projetam, constroem e implementam sistemas, e embora a IA possa automatizar alguns papéis de nível básico e certamente trazer ganhos significativos de produtividade, não pode substituir a quantidade de experiência prática que os decisores de TI precisam para fazer as escolhas certas."

Demeny acrescenta que para a IA fornecer as melhores respostas, "ela precisaria saber todos os pequenos detalhes que estão na cabeça do decisor. É simplesmente mais prático chegar à decisão por si mesmo, com alguma assistência de IA."

Hashim enfatiza a importância de escolher as plataformas certas. "Os seus utilizadores trabalham em muitas aplicações diferentes", diz ela. "Escolha soluções de plataforma que sejam abertas e permitam integrações e fluxos de trabalho contínuos. Esta flexibilidade é crucial para reduzir a complexidade no ambiente multi-fornecedor de hoje."

Como a IA Pode Beneficiar as Operações de TI

À medida que os sistemas de TI se tornam cada vez mais complexos, as empresas enfrentam desafios sem precedentes. Bill Lobig, vice-presidente de gestão de produtos e observabilidade para Automação da IBM, observa: "As equipas estão a gerir quantidades massivas de aplicações, aproveitando diferentes clouds e ambientes locais -- e as aplicações precisam de continuar a funcionar. Atualmente, as organizações utilizam mais de 1.000 aplicações, e 82% dos líderes empresariais dizem que a complexidade de TI impede o sucesso."

Esta complexidade leva a problemas como aplicações isoladas, possíveis falhas, desperdício de recursos e energia, e problemas de desempenho. Lobig vê a IA como uma solução. "Como podem os líderes de TI gerir o risco desses potenciais problemas e antecipar situações iminentes de inatividade? A resposta é a observabilidade e a gestão de recursos de aplicação -- tudo possível através da automação alimentada por IA."

Com a IA, as equipas podem "otimizar proativamente a alocação de recursos de computação, armazenamento e rede em todas as camadas da pilha", explica Lobig. Esta abordagem elimina a necessidade de medidas reativas e sobreprovisionamento, economizando tempo e dinheiro.

Manter-se atualizado com os desenvolvimentos da IA é crucial para as operações de TI. Lobig aconselha: "Adapte-se e dimensione com uma arquitetura híbrida, mantendo uma visão holística do desempenho, custo e valor entre aplicações e redes."

A Implementação da IA Precisa Ser Pensada

Para gerir eficazmente tanto a complexidade da IA quanto a de TI, uma implementação pensada é essencial. Hashim sugere focar na "simplicidade da experiência do utilizador, qualidade da IA e sua capacidade de realizar tarefas". Ela defende o uso da IA para "elevar todos os seus funcionários...para que a sua organização como um todo possa ser mais produtiva e feliz."

Howard enfatiza a importância da consistência na gestão da complexidade. "As plataformas...tornam as coisas consistentes. Então, você consegue fazer coisas -- às vezes coisas muito complicadas -- de maneiras consistentes e padronizadas que todos sabem como usar. Até algo tão simples como definições ou taxonomia. Se todos estiverem falando o mesmo idioma, então uma taxonomia simplificada, torna-se muito mais fácil comunicar."

No final, Demeny lembra-nos que "a IA pode oferecer sugestões informadas, mas são ainda os humanos que tomam as decisões finais e suportam as consequências". Ele sublinha que "cada produto, cada infraestrutura de IA, é diferente, e as complexidades de cada um exigem a visão humana. O papel da IA deve ser visto como uma ferramenta para ajudar, não como um substituto para o julgamento e a experiência que vêm com a experiência."