避免AI複雜陷阱：簡單策略

人工智能的悖論：簡單與複雜

將人工智能整合進組織通常被視為簡化運營和減少複雜性的方法。然而，從開發到部署以及持續支持的過程可能令人感到壓倒性，需要多樣化的技能和不斷演變的技術。那么，人工智能真的能在要求如此多的同時簡化一切嗎？

魔法還是很多工作？

Gartner的全球研究主管Chris Howard強調了對人工智能是一個簡單解決方案的誤解。他在最近的一段影片中說：“人工智能看起來像是魔法般的、非常簡單的事情，它可以做各種驚人的事情。但是一旦你開始使用它，你就會發現它實際上很難，而且有許多方面非常複雜。”

人工智能技術的快速變化，尤其是在生成式人工智能領域，增加了混亂。Howard解釋說：“它們還沒有達到穩定的階段……讓你很容易理解如何將不同部分組合在一起。由於這種變化，它會引起混亂——它超級複雜。”此外，有效管理數據至關重要但又充滿挑戰。“你需要將數據整合到一個地方，以便你實際操作它並獲得更好的結果。看似魔法的事情其實需要很多工作。”

儘管面臨挑戰，人工智能在自動化和簡化複雜任務方面仍具有前景。Zoom的首席產品官Smita Hashim認為，人工智能可以“幫助解決工作場所的複雜性，擴展生產力以及員工和客戶的幸福感。”

然而，人工智能並非萬能藥。曾在Arm擔任軟體開發顧問的Richard Demeny提醒說：“人工智能不是銀彈。”他指出，人工智能的能力基於概率而非真正的理解。“設計、構建和實施系統的是人類，而儘管人工智能可能自動化一些入門級職位，並確實帶來顯著的生產力增益，但它無法替代IT決策者所需的實踐經驗來做出正確的取捨。”

Demeny補充說，為了讓人工智能提供最佳答案，“它需要知道決策者腦海中的每一細節。實際上，由自己來做出決定，輔以一些人工智能的幫助更為實際。”

Hashim強調選擇正確平台的重要性。她說：“你的用戶在許多不同的應用程式中工作，選擇開放且能夠實現無縫集成和工作流程的平台解決方案。這種靈活性在當今的多供應商環境中對於減少複雜性至關重要。”

人工智能如何惠及IT運營

隨著IT系統日益複雜，企業面臨前所未有的挑戰。IBM Automation的產品管理和可觀測性副總裁Bill Lobig指出：“團隊正在管理大量的應用程式，利用不同的雲和本地環境——應用程式需要保持運行。目前，組織使用超過1000個應用程式，82%的企業領導者表示IT複雜性阻礙了成功。”

這種複雜性導致了孤立的應用程式、潛在的中斷、資源和能源浪費以及性能問題。Lobig認為人工智能是解決方案。“IT領導者如何管理這些潛在問題的風險，並提前應對迫在眉睫的宕機情況？答案是可觀測性和應用資源管理——所有這些都通過人工智能驅動的自動化得以實現。”

有了人工智能，團隊可以“主動優化計算、存儲和網絡資源在堆棧每一層的分配，”Lobig解釋說。這種方法消除了反應性措施和過度配置的需要，節省了時間和金錢。

跟上人工智能發展對IT運營至關重要。Lobig建議：“適應並擴展混合架構，同時保持對應用程式和網絡的性能、成本和價值的全盤視角。”

人工智能部署需要深思熟慮

為了有效管理人工智能和IT複雜性，深思熟慮的部署至關重要。Hashim建議重點關注“用戶體驗的簡單性、人工智能的質量及其完成任務的能力。”她倡導使用人工智能來“提升所有員工的水平……這樣整個組織就可以更有生產力和幸福感。”

Howard強調在管理複雜性時保持一致性的重要性。“平台……讓事情變得一致。所以你能以一致和標準的方式做事——有時是非常複雜的事情——每個人都知道如何使用它們。即使像定義或分類學這樣簡單的事情。如果每個人都使用同一種語言，那麼一個簡化的分類學就更容易進行溝通。”

最終，Demeny提醒我們：“人工智能可能提供有依據的建議，但最終決定和承擔後果的還是人類。”他強調“每個產品、每個人工智能基礎設施都是不同的，每一個的複雜性都需要人類的洞察力。人工智能的角色應該被視為一種輔助工具，而不是替代經驗帶來的判斷和專業知識。”