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A Apple enfrenta acusações de violação de direitos autorais relacionadas a dados de treinamento de IA em meio a disputas sobre código aberto
Em 18 de março, a Apple foi novamente citada como ré em uma ação judicial por violação de direitos autorais movida pela Chicken Soup for the Soul, LLC. A ação alega que a Apple utilizou o conjunto de dados “The Pile” — que contém livros pirateados — para o treinamento de inteligência artificial. Esse extenso litígio também tem como alvo outras empresas líderes globais do setor de tecnologia, incluindo Meta, xAI, Google, Anthropic, OpenAI, Perplexity e NVIDIA. No centro do caso está o módulo de biblioteca "Books3" dentro do conjunto de dados, que abriga uma vasta coleção de obras literárias protegidas por direitos autorais.
Em resposta às alegações, a Apple reiterou seu compromisso com o desenvolvimento de conjuntos de dados de IA de forma legal e ética desde 2024. Embora os pesquisadores da Apple tenham usado o conjunto de dados “The Pile” no projeto de código aberto OpenELMs, a empresa esclareceu que isso se destinava exclusivamente à pesquisa pública e não foi empregado em seu sistema principal, o Apple Intelligence. Analistas jurídicos, no entanto, apontam uma possível complicação: como o modelo fundamental da Apple recebeu assistência do Google Gemini, a Apple poderia enfrentar uma complexa responsabilidade solidária caso se constate que o Google violou regulamentos, devido à relação de cadeia de suprimentos técnica entre as duas empresas.
Atualmente, empresas como a Perplexity têm defendido suas práticas de web scraping, enquanto a Apple continua a enfatizar a transparência e a conformidade do treinamento de seu próprio modelo. À medida que as regulamentações de IA se tornam mais rigorosas, essa ação coletiva, que tem como alvo os dados de treinamento fundamentais, representa uma escalada significativa na resistência dos criadores contra o que consideram “exploração de dados” por parte dos gigantes da tecnologia. Espera-se também que ela obrigue o setor a reavaliar os custos de conformidade e os limites técnicos da implementação da “rastreabilidade de dados” no desenvolvimento de modelos.
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