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Apple se enfrenta a demandas por derechos de autor relacionadas con los datos de entrenamiento de IA en medio de disputas sobre el código abierto
El 18 de marzo, Apple fue nuevamente demandada en un juicio por infracción de derechos de autor interpuesto por Chicken Soup for the Soul, LLC. La demanda alega que Apple utilizó el conjunto de datos «The Pile» —que contiene libros pirateados— para el entrenamiento de la inteligencia artificial. Este amplio litigio también tiene como objetivo a otros líderes tecnológicos mundiales, entre los que se incluyen Meta, xAI, Google, Anthropic, OpenAI, Perplexity y NVIDIA. El núcleo del caso es el módulo de biblioteca en la sombra «Books3» dentro del conjunto de datos, que alberga una vasta colección de obras literarias protegidas por derechos de autor.
En respuesta a las acusaciones, Apple reiteró su compromiso de desarrollar conjuntos de datos de IA de forma legal y ética desde 2024. Si bien los investigadores de Apple utilizaron el conjunto de datos «The Pile» en el proyecto de código abierto OpenELMs, la empresa aclaró que esto fue exclusivamente para investigación pública y no se empleó en su sistema central Apple Intelligence. Sin embargo, los analistas jurídicos señalan una posible complicación: dado que el modelo fundacional de Apple recibió asistencia de Google Gemini, Apple podría enfrentarse a una compleja responsabilidad solidaria si se determina que Google ha infringido la normativa, debido a su relación en la cadena de suministro técnico.
Actualmente, empresas como Perplexity han defendido sus prácticas de web scraping, mientras que Apple sigue haciendo hincapié en la transparencia y el cumplimiento normativo del entrenamiento de su propio modelo. A medida que las regulaciones sobre IA se vuelven más estrictas, esta demanda colectiva, que se centra en los datos de entrenamiento fundamentales, representa una escalada significativa en la resistencia de los creadores contra lo que consideran una «explotación de datos» por parte de los gigantes tecnológicos. También se espera que obligue al sector a reevaluar los costes de cumplimiento y los límites técnicos de la implementación de la «trazabilidad de datos» en el desarrollo de modelos.
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