Zoho, 기업의 AI 에이전트 도입 지원
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시장은 AI 기반 에이전트 중심으로 빠르게 진화하고 있습니다
Zoho는 AI가 기하급수적으로 발전하고 있으므로, 기업들이 이에 적응하고 운영 방식을 재고하는 것이 필수적이라고 강조합니다
AI를 둘러싼 열기는 식을 기미를 보이지 않습니다. 최신 동향을 따라잡기 위해서는 상당한 노력이 필요합니다. 모델 규모가 커지고 에이전트의 성능이 향상되며, ‘기회를 놓칠까 봐’ 하는 강렬한 두려움이 커지면서 모든 기업 리더는 AI를 일상적인 업무 흐름에 통합할 방법을 찾아야 한다는 압박감을 느끼고 있습니다.
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의 연구에 따르면, 응답자의 최대 62%가 AI 에이전트에 큰 관심을 보이고 있습니다. 하지만 왜 이에 주목해야 할까요?
AI 에이전트란 무엇일까요?
AI 에이전트는 사용자를 대신해 업무를 수행하는 자율적인 가상 비서입니다. 사용 중인 비즈니스 소프트웨어에 통합되어 24시간 내내 작동하므로, 사용자는 회의에 참석하거나, 아이들을 학교에서 데려오거나, 단순히 휴식을 취할 수 있는 여유를 갖게 됩니다.
비즈니스 소프트웨어에서 AI의 부상
과거에는 AI가 생산성 향상을 위해 사용되었습니다. 예측 인텔리전스는 거래 성사 확률을 예측하는 데 도움을 주었고, 감정 분석은 고객의 불만을 측정했으며, 생성형 AI는 마음을 진정시키는 이메일 초안을 작성했습니다. AI는 단순히 보조 도구로만 활용되었습니다.
오늘날 시장은 일상적인 소프트웨어에서 중추적인 역할을 하는 AI 에이전트로 전환되고 있습니다. 기업들은 이미 이러한 에이전트를 도입하여 실질적인 가치를 실현하고 있습니다.
마지막으로 답답한 마음에 지원 티켓을 제출했던 때를 떠올려 보세요. 그 이면에서 에이전트가 귀하의 문제를 분석하고, 지식 기반을 검색하며, 전문적인 답변을 작성해 귀하에게 보냈을 것입니다. 이는 에이전트의 역량을 보여주는 사례입니다. 에이전트는 수년간의 기술적 진화의 정점입니다.
AI는 기하급수적인 속도로 계속 발전하고 있습니다
AI 에이전트는 필요한가?
비즈니스 자동화는 반복적인 프로세스를 식별하고 소프트웨어 도구를 통합하여 이를 제거하는 데 중점을 둡니다. 10년 전만 해도 선택지는 제한적이었습니다. 새로운 리드가 생성되면 환영 이메일을 보내거나, 거래 단계가 변경되면 CRM 필드를 업데이트하거나, 티켓을 담당자에게 배정하는 정도가 전부였습니다.
실행 가능한 작업은 미리 정의되어 있었고 제한적이었습니다. 코딩 방법을 알고 있거나 자동화에만 전념하는 전담 엔지니어링 팀이 있는 경우에만 상황이 달라졌습니다.
수작업 제거를 위한 노력은 종종 기대에 미치지 못했습니다. AI 에이전트는 기존 자동화의 한계를 뛰어넘는 데 도움을 줍니다. 워크플로 규칙이 업무 부하의 특정 부분을 자동화하는 반면, AI 에이전트는 이를 한 단계 더 발전시킵니다.
Zoho의 에이전트형 AI 솔루션
Zoho는 새로운 기술 도입에서 꾸준히 선도해 왔습니다. 이 회사는 제품 전략의 핵심에 R&D를 두어, 고객이 비즈니스를 더 효과적으로 성장시킬 수 있도록 지원합니다.
Zia 에이전트는 Zoho의 광범위한 AI 기능에 새롭게 추가된 서비스입니다. 이 에이전트들은 사용자를 대신하여 이메일을 보내고, 메모를 업데이트하며, 회의를 예약하고, 작업을 생성하고, 고객 티켓을 해결하는 등의 작업을 수행합니다. Zia Agent Studio는 모든 비즈니스 사용 사례에 맞는 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공하며, Agent Store는 즉시 사용할 수 있는 사전 구축된 에이전트를 제공합니다.
Zia 에이전트가 ‘에이전트 시대’의 해답인 이유
"기업들이 에이전트 기반 세계로 더 깊이 진입함에 따라 맞춤형 에이전트에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 저희는 여러분이 도약할 수 있도록 발판을 마련하고 있습니다."라고 Zoho의 데이터 사이언스 책임자 Ramki R.은 말합니다.

그는 Zia Agent Studio와 같은 에이전트 기반 플랫폼이 기업이 선두를 유지하는 데 필요한 기술적 우위를 제공한다고 믿습니다.
투명성
Zia 에이전트는 블랙박스가 아닙니다. 모든 과정이 완전히 가시화되어 있으며 설명 가능합니다. 사용자는 지침을 제공하고, LLM을 선택하며, 도구를 고르면 됩니다. 모든 단계, 토큰 소비량, 응답 및 추론 과정을 추적하는 ‘가시성(Observability)’ 모듈 덕분에, 에이전트가 무엇을 했는지, 그리고 그 이유를 항상 파악할 수 있습니다.
책임성
팀원들이 명확하고 정의된 역할을 가지고 있는 것처럼, Zia 에이전트에게도 특정 역할을 할당할 수 있습니다. 에이전트를 디지털 직원으로 배포할 때 이름, 역할 및 권한을 할당합니다. 이를 통해 수행된 모든 행동에 대해 명확한 감사 추적이 보장됩니다.
일관성
일관된 결과를 보장하는 반복 가능한 프로세스를 구축하는 데 상당한 시간과 노력을 투자해 왔습니다. 직원들은 이러한 기준을 준수해야 합니다. 마찬가지로, Zia 에이전트는 단순히 반응하는 데 그치지 않고, 매번 일관된 결과를 제공하는 체계적이고 반복 가능한 접근 방식을 따릅니다. 이는 AI 에이전트에게 매우 중요한 요소로, 예측 가능해야 하며 할당된 작업만 수행하도록 해야 하기 때문입니다.
보안
AI에 관한 어떤 논의에서도 보안 문제를 반드시 다뤄야 합니다. 개인정보 보호를 최우선으로 하는 기업으로서, Zoho는 자사 제품이 최고 수준의 보안을 제공하도록 보장합니다. Zoho가 호스팅하는 LLM을 선택하면 Zoho의 안전한 인프라에서 운영되므로 안심할 수 있습니다.
Zia Agent Studio에서 에이전트를 구축할 때, 기본 설정 이상의 확장된 제한 조건을 정의할 수 있습니다. 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 모두 지정하여, 에이전트가 사용자가 설정한 경계 내에서만 작동하도록 보장할 수 있습니다.
미래는 에이전트 중심이 될까요?
간단히 말해, 그렇습니다. 기업들은 에이전트를 자사의 업무 프로세스에 통합하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. 대부분은 훌륭한 아이디어를 가지고 있지만, 이를 실현할 적절한 플랫폼이 부족합니다. 그 결과, 최첨단 LLM과 몇 대의 MCP 서버, 그리고 약간의 희망만을 뭉쳐 테이프로 대충 묶어놓은 듯한 상황이 자주 발생합니다.
Zia Agent Studio는 모든 비즈니스 사용 사례에 맞는 AI 에이전트를 구축, 맞춤 설정 및 배포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 매월 최대 3,000만 토큰을 무료로 제공하는 Zoho는 AI 에이전트 도입 장벽을 낮추어, 기업들이 다양한 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 지금 바로 첫 번째 에이전트를 구축해 보세요.
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AI를 둘러싼 열기는 식을 기미를 보이지 않습니다. 최신 동향을 따라잡기 위해서는 상당한 노력이 필요합니다. 모델 규모가 커지고 에이전트의 성능이 향상되며, ‘기회를 놓칠까 봐’ 하는 강렬한 두려움이 커지면서 모든 기업 리더는 AI를 일상적인 업무 흐름에 통합할 방법을 찾아야 한다는 압박감을 느끼고 있습니다.
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의 연구에 따르면, 응답자의 최대 62%가 AI 에이전트에 큰 관심을 보이고 있습니다. 하지만 왜 이에 주목해야 할까요?
AI 에이전트란 무엇일까요?
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수작업 제거를 위한 노력은 종종 기대에 미치지 못했습니다. AI 에이전트는 기존 자동화의 한계를 뛰어넘는 데 도움을 줍니다. 워크플로 규칙이 업무 부하의 특정 부분을 자동화하는 반면, AI 에이전트는 이를 한 단계 더 발전시킵니다.
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그는 Zia Agent Studio와 같은 에이전트 기반 플랫폼이 기업이 선두를 유지하는 데 필요한 기술적 우위를 제공한다고 믿습니다.
투명성
Zia 에이전트는 블랙박스가 아닙니다. 모든 과정이 완전히 가시화되어 있으며 설명 가능합니다. 사용자는 지침을 제공하고, LLM을 선택하며, 도구를 고르면 됩니다. 모든 단계, 토큰 소비량, 응답 및 추론 과정을 추적하는 ‘가시성(Observability)’ 모듈 덕분에, 에이전트가 무엇을 했는지, 그리고 그 이유를 항상 파악할 수 있습니다.
책임성
팀원들이 명확하고 정의된 역할을 가지고 있는 것처럼, Zia 에이전트에게도 특정 역할을 할당할 수 있습니다. 에이전트를 디지털 직원으로 배포할 때 이름, 역할 및 권한을 할당합니다. 이를 통해 수행된 모든 행동에 대해 명확한 감사 추적이 보장됩니다.
일관성
일관된 결과를 보장하는 반복 가능한 프로세스를 구축하는 데 상당한 시간과 노력을 투자해 왔습니다. 직원들은 이러한 기준을 준수해야 합니다. 마찬가지로, Zia 에이전트는 단순히 반응하는 데 그치지 않고, 매번 일관된 결과를 제공하는 체계적이고 반복 가능한 접근 방식을 따릅니다. 이는 AI 에이전트에게 매우 중요한 요소로, 예측 가능해야 하며 할당된 작업만 수행하도록 해야 하기 때문입니다.
보안
AI에 관한 어떤 논의에서도 보안 문제를 반드시 다뤄야 합니다. 개인정보 보호를 최우선으로 하는 기업으로서, Zoho는 자사 제품이 최고 수준의 보안을 제공하도록 보장합니다. Zoho가 호스팅하는 LLM을 선택하면 Zoho의 안전한 인프라에서 운영되므로 안심할 수 있습니다.
Zia Agent Studio에서 에이전트를 구축할 때, 기본 설정 이상의 확장된 제한 조건을 정의할 수 있습니다. 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 모두 지정하여, 에이전트가 사용자가 설정한 경계 내에서만 작동하도록 보장할 수 있습니다.
미래는 에이전트 중심이 될까요?
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