셩슈 테크놀로지의 ‘모투브레인’, 체화 지능 뇌 표준을 제시하며 두 차트 정상에 오른 국경 초월의 다크호스
지난 3주 동안 체화 지능(embodied intelligence) 분야에서 화제가 되었던 ‘신비로운 모델’의 정체가 마침내 밝혀졌다. 몇 주 전, ‘MotuBrain’이라는 모델이 물리적 세계 이해 및 행동 실행 분야의 두 가지 주요 국제 벤치마크에서 조용히 1위를 차지하며 업계의 광범위한 호기심을 불러일으켰다. 최근, 영상 생성 모델 ‘Vidu’로 잘 알려진 Shengshu Technology는 이 모델이 자사의 최신 체화 지능 상용 제품임을 공식적으로 확인했다.
이러한 분야 간 진출은 단순한 실험과는 거리가 멀다. 모투브레인은 '월드아레나(WorldArena, 물리적 세계 이해 평가)'와 '로보트윈 2.0(RoboTwin 2.0, 행동 실행 평가)'에서 새로운 기록을 세웠다. 특히 시뮬레이션된 무작위 교란이 발생하는 복잡한 환경에서 평균 점수 95점 이상을 달성한 유일한 모델로, 강력한 일반화 능력을 입증했다.

"보고 행동하기": 지각과 행동 사이의 장벽 허물기
기존의 "먼저 상상하고, 그다음 행동한다"는 방식의 모델과 달리, MotuBrain은 혁신적인 "World Action Model" 프레임워크를 채택했습니다. 이 "보고 행동하기(see and act)" 설계는 로봇이 의사결정을 내리는 동시에 시뮬레이션을 수행할 수 있게 하여, 예측 오류와 실행 오류가 서로 악영향을 미치는 것을 방지하고 반응 속도를 획기적으로 향상시킵니다.
실제 시연에서 이 시스템을 탑재한 로봇들은 높은 수준의 지능을 보여주었습니다. 찜 요리 시나리오에서 로봇은 미리 정의된 동작을 기계적으로 반복하는 대신, 숟가락이 비어 있는지 시각적으로 판단하고 이를 다시 집어올릴지 자율적으로 결정할 수 있었습니다. 이러한 "장면 파악" 능력은 로봇이 단순한 기계적 실행에서 진정한 지능적 의사결정으로 전환되었음을 의미합니다.

하나의 뇌, 다양한 형태: 원활한 장기 과제 수행
MotuBrain의 핵심 강점은 뛰어난 다용도성에 있습니다. 이 시스템은 "하나의 뇌, 다양한 형태"라는 접근 방식을 지원하여, 서로 다른 자유도와 센서 구성을 가진 로봇 본체에 적응하는 동시에 장기적 과제도 처리할 수 있습니다. 꽃꽂이, 칵테일 제조, 소파 정리와 같은 시연에서 로봇은 10개 이상의 기본 동작을 순차적으로 완료할 수 있으며, 이 과정은 사람의 개입 없이도 매끄럽게 진행됩니다.
데이터에 따르면 작업의 다양성이 증가할수록 MotuBrain의 학습 성공률은 향상되는 경향을 보입니다. 이는 모델이 단순히 동작 템플릿을 암기하는 것이 아니라, 물리적 세계의 보편적인 근본 법칙을 파악했음을 시사합니다. 작업이 다양할수록 성능은 더욱 우수해집니다.
물리적 세계에서의 입지 확립, 디지털과 물리적 영역의 이중 트랙 추구
Shengshu Technology가 보여준 강점은 탄탄한 기술적 기반에서 비롯됩니다. 이 회사는 세계 최초의 U-ViT 아키텍처를 통해 디지털 세계 생성(VGM)과 물리적 세계 실행(WAM)을 통합했습니다. 한편으로는 Vidu가 가상 세계를 생성하고, 다른 한편으로는 MotuBrain이 물리적 상호작용을 주도합니다. 이러한 이중 전략은 데이터 수집 비용과 모델 반복 속도 측면에서 상당한 이점을 제공합니다.
현재 Shengshu Technology는 WuJie Dynamics 및 XingChen Intelligence를 비롯한 여러 기업과 전략적 파트너십을 맺었습니다. 체화 지능 분야의 경쟁 구도가 변화함에 따라, 범용 "두뇌"를 보유한 모델 개발사들이 업계 지형을 재편하는 핵심 주체로 부상하고 있습니다.
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