OpenAI Presenta Modelos Avanzados de Razonamiento de IA, o3 y o4-mini

OpenAI presentó o3 y o4-mini el miércoles, nuevos modelos de IA diseñados para pausar y analizar preguntas antes de responder.

OpenAI destaca o3 como su modelo de razonamiento más sofisticado hasta ahora, superando a modelos anteriores en pruebas de matemáticas, programación, razonamiento, ciencia y comprensión visual. Mientras tanto, o4-mini equilibra costo, velocidad y rendimiento, siendo una opción sólida para desarrolladores que construyen aplicaciones impulsadas por IA.

A diferencia de modelos anteriores, o3 y o4-mini utilizan herramientas de ChatGPT como navegación web, ejecución de código Python, procesamiento de imágenes y generación de imágenes. Desde hoy, estos modelos, junto con o4-mini-high, que dedica más tiempo para mejorar la precisión de las respuestas, están disponibles para los suscriptores de los planes Pro, Plus y Team de OpenAI.

Los modelos forman parte del esfuerzo de OpenAI para superar a rivales como Google, Meta, xAI, Anthropic y DeepSeek en la carrera global de IA. Aunque OpenAI fue pionero en razonamiento de IA con o1, los competidores han lanzado desde entonces modelos comparables o superiores, haciendo de los modelos de razonamiento un enfoque clave para los laboratorios de IA.

Inicialmente, o3 no estaba programado para su lanzamiento en ChatGPT. El CEO de OpenAI, Sam Altman, insinuó en febrero que se enfocaría en una alternativa más avanzada usando la tecnología de o3. Sin embargo, las presiones competitivas probablemente impulsaron a OpenAI a lanzarlo.

OpenAI informa que o3 logra un rendimiento de primer nivel en SWE-bench verificado (sin andamiaje personalizado), obteniendo un 69.1% en tareas de programación. O4-mini obtiene un 68.1%, mientras que o3-mini logra un 49.3%, en comparación con el 62.3% de Claude 3.7 Sonnet.

OpenAI afirma que o3 y o4-mini son sus primeros modelos en procesar imágenes de manera efectiva. Los usuarios pueden subir imágenes como bocetos en pizarras o diagramas en PDF, y los modelos las analizan durante su proceso de razonamiento, manejando imágenes borrosas o de baja calidad y realizando tareas como acercar o rotar.

Más allá de las imágenes, o3 y o4-mini ejecutan código Python en el navegador a través de la función Canvas de ChatGPT y buscan en la web para consultas de eventos en tiempo real.

Los tres modelos—o3, o4-mini y o4-mini-high—están disponibles a través de las API de Chat Completions y Responses de OpenAI, permitiendo a los desarrolladores integrarlos en aplicaciones con precios basados en el uso.

OpenAI fija el precio de o3 en $10 por millón de tokens de entrada (aproximadamente 750,000 palabras) y $40 por millón de tokens de salida. O4-mini comparte el precio de o3-mini en $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida.

En las próximas semanas, OpenAI planea lanzar o3-pro, una versión de o3 intensiva en cómputo, exclusivamente para suscriptores de ChatGPT Pro.

El CEO Sam Altman sugirió que o3 y o4-mini podrían ser los últimos modelos de razonamiento independientes de OpenAI en ChatGPT antes de GPT-5, que integrará capacidades de modelos tradicionales y de razonamiento.