집키미 양즈린: 대규모 모델 훈련, AI 주도 연구의 제3단계에 접어들다
문샷(Moonshot)의 창립자 양즈린(Yang Zhilin)은 2026년 3월 25일 중관춘 포럼 연례 회의에서, 대규모 모델 훈련이 AI에 힘입어 세 번째 중대한 단계로 접어들고 있다고 밝혔다. 이러한 패러다임의 전환은 자연 데이터와 수동 주석에 의존하던 방식에서 고도로 자동화된 자체 진화 방식으로의 전환을 의미한다.
기술 로드맵을 되짚어보며 양지린은 대규모 모델 진화의 세 단계를 제시했다. 3년 전의 첫 번째 단계는 주로 자연 인터넷 데이터에 의존했으며 수동 주석 작업을 통한 가치 정렬은 제한적이었다. 작년의 두 번째 단계는 대규모 강화 학습에 중점을 두었으며, 연구자들은 모델 성능을 향상시키기 위해 고품질 과제를 선별했다. 2026년, AI 연구 방법론에 근본적인 변화가 일어났으며, 연구자의 역할은 'AI 컴퓨팅 스케줄러'로 진화하고 있습니다. 이 새로운 단계에서 연구 과정은 AI에 의해 주도되며, AI는 방대한 양의 토큰을 활용해 새로운 과제와 환경을 자율적으로 합성하고, 최적의 보상 매개변수를 정의하며, 심지어 새로운 네트워크 아키텍처 탐색에 적극적으로 참여합니다.
이러한 추세는 AI 연구 및 개발 효율성이 기하급수적으로 가속화될 것임을 시사한다. 문샷(Moonshot)은 자사의 핵심 제품인 키미(Kimi)가 지능형 기술의 최전선을 개척하고 오픈소스 커뮤니티와 협력하여 진화하는 기술 생태계를 조성하는 데 주력할 것이라고 발표했다. "인간이 AI를 가르치는" 단계에서 "AI가 연구를 이끄는" 단계로의 전환은 단순한 훈련 방식의 업그레이드일 뿐만 아니라, 범용 인공 지능(AGI) 달성을 향한 여정에서 중요한 이정표로서, 수동적 학습에서 자율적 탐구로의 전환을 의미합니다.
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