首页杨志林：大模型训练进入人工智能驱动研究的第三阶段
Moonshot创始人 杨志林在2026年3月25日的中关村论坛年会上表示，在大模型训练领域，由人工智能驱动的第三个关键阶段已经到来。这一范式转变标志着该领域正从依赖自然数据和人工标注，转向高度自动化的自我进化。
回顾技术路线图，杨志林概述了大模型演进的三个阶段：三年前的第一阶段主要依赖天然互联网数据，人工标注的价值对齐较为有限；去年的第二阶段则以大规模强化学习为核心，研究人员通过精心设计高质量任务来提升模型性能。 2026年，人工智能研究方法发生了根本性转变，研究者的角色正演变为“AI计算调度员”。在这个新阶段，研究过程由人工智能驱动，它利用海量令牌自主合成新任务和环境，定义最优奖励参数，甚至积极探索新的网络架构。
这一趋势表明，人工智能的研发效率即将迎来指数级增长。Moonshot宣布，其核心产品Kimi将 致力于推动智能技术的前沿发展，并与开源社区共同培育一个协作、进化的技术生态系统。 从“人类教AI”到“AI引导研究”的转变，不仅是训练方法的升级，更是通往通用人工智能（AGI）道路上的重要里程碑，标志着研究方式正从被动学习转向自主探索。
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