집코그넥스, 로봇 공학용 AI 기반 비전 시스템 공개
코그넥스(Cognex Corporation)의 In-Sight 3900 비전 시스템. | 출처: 코그넥스
코그넥스(Cognex Corp.)는 이번 주 인사이트 3900 비전 시스템을 출시했습니다. 이 완전 통합형 비전 시스템은 현장(edge)에서 탁월한 속도, 정확도 및 해상도를 제공하도록 설계되었습니다. 회사에 따르면, 이 시스템을 통해 제조업체는 처리량이나 운영의 간편성을 저해하지 않으면서도 엄격한 검사를 수행할 수 있습니다.
코그넥스의 매트 모슈너(Matt Moschner) 사장 겸 CEO는 “인사이트 3900은 공장 현장의 임베디드 AI 비전 역량에 있어 획기적인 발전을 의미합니다”라고 말했습니다. “이제 제조업체들은 검사 깊이와 생산 라인 속도 사이에서 선택을 강요받지 않아도 됩니다. 우리는 코그넥스 특유의 신뢰성과 사용 편의성을 유지하면서 이 두 가지를 모두 제공하는 시스템을 개발했습니다.”
이 최신 시스템은 퀄컴(Qualcomm)의 드래곤윙(Dragonwing) 플랫폼을 활용하는 코그넥스의 차세대 임베디드 AI 비전 기술을 기반으로 구축되었습니다. 코그넥스는 In-Sight 3900이 기존 비전 시스템에서 흔히 발생하던 검사 정밀도와 라인 속도 간의 상충 관계를 해소한다고 밝혔습니다.
코그넥스가 개발한 엣지 AI, 고급 AI 및 규칙 기반 비전 도구를 고성능 임베디드 컴퓨팅과 통합함으로써, 이 시스템은 최대 생산 속도에서도 결정론적인 실시간 검사를 가능하게 합니다. 이 시스템은 포장, 자동차, 전자 및 소비재 분야의 차세대 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
후지 실(Fuji Seal)의 엔지니어링 매니저인 안드레아 사바디니(Andrea Sabbadini)는 “당사의 포장 라인은 극도로 빠른 속도로 가동되기 때문에, 이전에는 전통적인 OCR 도구만 사용할 수밖에 없었습니다”라고 설명했습니다. “이제 In-Sight 3900을 통해 처리량을 저하시키지 않고도 최대 생산 속도로 코그넥스의 엣지 AI 판독 도구를 구현할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 설정 시간이 단축되고 전 사업장에서 유지 관리가 용이하며, 더욱 견고한 검사 프로세스를 구축할 수 있게 되었습니다.”
코그넥스, 엣지 AI 제공
이 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다:
대규모 처리 속도 4배 향상: In-Sight 3900은 이전 세대 코그넥스 비전 시스템보다 최대 4배 더 빠르게 검사를 수행합니다. 이를 통해 라인 속도를 극대화하고 대량 생산 시 발생하는 병목 현상을 제거합니다.최대 25MP의 고해상도 이미징: 최대 25메가픽셀의 해상도를 지원하는 이 시스템은 단일 이미지 캡처 내에서 더 넓은 시야, 더 정밀한 측정 및 향상된 결함 감지 기능을 제공합니다.실시간, 고처리량 엣지 실행: 내장형 AI 가속 및 최적화된 처리 파이프라인을 통해 고속 생산 라인과 동기화된 결정론적 실시간 검사를 보장합니다.산업용 등급의 연결성: 듀얼 이더넷 아키텍처는 PLC, 로봇 및 엔터프라이즈 시스템과의 안정적인 통신을 보장합니다.코그넥스는 최신 임베디드 AI 아키텍처를 기반으로 In-Sight 3900을 개발했습니다. 이 플랫폼에는 엣지 환경에서 직접 신속하고 결정론적인 의사 결정을 내릴 수 있는 전용 고성능 AI 프로세서가 포함되어 있습니다.
In-Sight 3900은 신속한 배포와 안정적인 검사를 위한 엣지 AI 도구, 복잡하고 다양한 애플리케이션을 위한 고급 AI 도구, 그리고 검증, 배포 및 수명 주기 관리를 간소화하는 PC 없이도 작동하는 기능을 지원합니다.
퀄컴의 시암 크리슈나무르티(Shyam Krishnamurthy) 수석 부사장은 “코그넥스는 엣지 환경에서의 임베디드 AI 비전 가능성을 확장했습니다”라고 언급하며, “퀄컴 기술이 이러한 혁신을 뒷받침하게 되어 자랑스럽게 생각하며, 이 협력이 생산 속도 그대로 까다로운 검사를 수행하는 제조업체에 계속해서 혜택을 줄 것으로 기대합니다”라고 덧붙였습니다.
Cognex OneVision과 통합되면 In-Sight 3900은 확장 가능한 클라우드-투-엣지(cloud-to-edge) AI 비전 생태계의 일부가 됩니다. OneVision은 모델 개발, 사이트 간 협업 및 기기 간 배포를 간소화하여, 제조업체가 AI 모델을 중앙에서 훈련시키는 동시에 생산 라인 속도로 현지에서 검사를 수행할 수 있도록 지원합니다.
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