AWS, Nova AI 모델 및 강화된 고객 제어 서비스 공개

아마존 웹 서비스(AWS)는 자체 개발한 새로운 AI 모델 제품군과 기업이 맞춤형 버전을 생성할 수 있는 전용 서비스를 선보입니다.
화요일 Re:Invent 기조 연설에서 AWS CEO 맷 가먼은 기존 노바 제품군에 추가된 4종의 신규 AI 모델 모음인 '노바 2'를 공개했습니다.
초기 AWS 노바 제품군은 지난해 연례 컨퍼런스에서 공개되었으며, 4개의 텍스트 생성 모델과 1개의 이미지 생성 모델로 구성되었습니다. 올해 AWS는 이 모델들을 강화하고 보완 서비스를 출시합니다.
가먼 CEO는 기조 연설에서 "노바의 성장세는 정말 놀라울 정도"라며 "인포시스, 블루 오리진, 로빈후드 같은 주요 마케팅 기업 및 기술 선도 기업부터 닌자테크 AI 같은 혁신적인 스타트업에 이르기까지 수만 고객사가 노바를 사용하고 있다. 오늘 우리는 노바를 더욱 강력하게 만들겠다"고 밝혔습니다.
새로 추가된 4개 모델은 다음과 같습니다. 비용 효율적인 추론 모델인 노바 2 라이트(Nova 2 Lite). 추론 AI 모델은 응답 전에 정보를 분석하며, 텍스트, 이미지, 동영상을 처리해 일상 업무에 적합한 텍스트를 생성합니다. 노바 2 프로(Nova 2 Pro)는 코딩과 같은 고도로 복잡한 작업을 위해 설계된 추론 에이전트로, 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 처리할 수 있습니다.
노바 2 소닉(Nova 2 Sonic)은 대화형 AI 애플리케이션을 위한 새로운 음성-음성 변환 모델입니다. 노바 2 옴니(Nova 2 Omni)는 다중 모달 추론 및 생성 모델로, 이미지, 텍스트, 동영상, 음성 입력을 처리하여 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있습니다.
이러한 모델 업그레이드와 함께 AWS는 '노바 포지(Nova Forge)'라는 신규 서비스를 발표했습니다. CNBC에 따르면, 이 서비스는 AWS 클라우드 고객이 연간 10만 달러의 비용으로 '노벨라(Novellas)'라 불리는 맞춤형 최첨단 AWS 노바 모델을 구축할 수 있게 합니다. 기업은 사전 훈련된 모델, 부분 훈련된 모델 또는 사후 훈련된 모델에 접근하여 자체 데이터로 추가 훈련할 수 있습니다.
Techcrunch 이벤트 디스럽트 2026 대기자 명단 등록
디스럽트 2026 대기 목록에 등록하여 얼리버드 티켓 출시 시 우선 구매 기회를 확보하세요. 지난 디스럽트 무대에는 구글 클라우드, 넷플릭스, 마이크로소프트, 박스, 피아, a16z, 일레븐랩스, 웨이브, 허깅 페이스, 엘라드 길, 비노드 코슬라 등 업계 리더들이 참여했습니다. 이들은 여러분의 성장과 경쟁 우위 가속화를 위해 마련된 200개 이상의 세션을 이끄는 250명 이상의 업계 전문가 중 일부입니다. 또한 모든 분야에서 혁신을 주도하는 수백 개의 스타트업과 교류할 기회도 얻으실 수 있습니다.
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디스럽트 2026 대기 목록에 등록하시면 얼리버드 티켓이 출시될 때 우선적으로 구매하실 수 있습니다. 지난 디스럽트 행사에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 업계 리더들이 참여했습니다. 이들은 여러분의 성장과 경쟁 우위를 가속화하기 위해 마련된 200개 이상의 세션을 이끄는 250명 이상의 업계 전문가들 중 일부입니다. 또한 모든 분야에서 혁신을 주도하는 수백 개의 스타트업과 교류할 기회도 얻으실 수 있습니다.
샌프란시스코 | 2026년 10월 13-15일 지금 대기자 명단 등록 가먼은 이 접근 방식이 기업이 자체 데이터를 사전 훈련된 AI 모델에 통합할 때 직면하는 문제를 해결하기 위한 것이라고 설명했습니다.
"초기 훈련 후 데이터를 추가해 모델을 맞춤화할수록, 모델은 이전에 학습한 핵심 추론 능력 일부를 잃는 경향이 있습니다."라고 가먼은 말했습니다. "이는 인간이 새로운 언어를 배우는 것과 유사합니다. 아주 어릴 때는 비교적 쉽게 습득할 수 있지만, 나중에 새로운 언어를 배우려 하면 훨씬 더 어렵습니다. 모델 훈련도 비슷한 특성을 보입니다."
노바 포지의 초기 도입 기업으로는 레딧, 소니, 부킹닷컴 등이 있습니다.
테크크런치의 연례 기업 기술 행사 관련 모든 보도는 여기에서 확인하세요.
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의견 (2)
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Die Nova 2-Modelle klingen vielversprechend, aber ich frage mich, wie sie sich gegen die etablierten Angebote von OpenAI oder Anthropic behaupten werden. Die Preise und die tatsächliche Leistung in spezialisierten Aufgaben werden entscheidend sein. Spannende Entwicklung für die Cloud-Konkurrenz! 🤔

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