AWS presenta los modelos Nova AI y un servicio mejorado de control para los clientes.

Amazon Web Services presenta un conjunto de nuevos modelos de IA desarrollados internamente y un servicio dedicado para que las empresas puedan crear versiones personalizadas.

Durante su discurso inaugural en Re:Invent el martes, el director ejecutivo de AWS, Matt Garman, presentó Nova 2, una colección de cuatro nuevos modelos de IA que se añaden a la familia Nova ya existente.

El conjunto inicial de AWS Nova se presentó en la conferencia anual del año pasado, con cuatro modelos de generación de texto y un modelo de generación de imágenes. Este año, AWS está mejorando estos modelos y lanzando un servicio complementario.

«El impulso ha sido realmente notable», afirmó Garman durante su discurso inaugural. «Nova es ahora utilizada por decenas de miles de clientes, desde grandes empresas de marketing y líderes tecnológicos como Infosys, Blue Origin y Robinhood, hasta startups innovadoras como NinjaTech AI. Hoy, hacemos que Nova sea aún más potente».

Los cuatro nuevos modelos incluyen Nova 2 Lite, un modelo de razonamiento rentable. Los modelos de IA de razonamiento analizan la información antes de responder, procesando texto, imágenes y vídeo para generar texto adecuado para las tareas cotidianas. Nova 2 Pro es un agente de razonamiento diseñado para tareas muy complejas, como la codificación, capaz de manejar texto, imágenes, vídeo y voz.

Nova 2 Sonic es un novedoso modelo de voz a voz para aplicaciones de IA conversacional. Nova 2 Omni es un modelo multimodal de razonamiento y generación que puede procesar imágenes, texto, vídeo y entrada de voz para producir tanto texto como imágenes.

Junto con estas actualizaciones de los modelos, AWS anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge. Según la CNBC, este servicio permite a los clientes de la nube de AWS crear sus propias versiones personalizadas y pioneras de los modelos AWS Nova, denominadas «Novellas», por una cuota anual de 100 000 dólares. Las empresas pueden acceder a modelos preentrenados, parcialmente entrenados o postentrenados para seguir entrenándolos con sus datos propios.

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Garman explicó que este enfoque tiene como objetivo abordar los retos a los que se enfrentan las empresas al integrar sus propios datos en modelos de IA preentrenados.

«Cuanto más se personalizan los modelos añadiendo datos después del entrenamiento inicial, más tienden a perder algunas de las capacidades de razonamiento básicas que aprendieron anteriormente», afirmó Garman. «Es similar a cuando los seres humanos aprenden un nuevo idioma. Cuando se es muy joven, es relativamente fácil aprenderlo. Intentar aprender un nuevo idioma más adelante en la vida es mucho más difícil. El entrenamiento de modelos muestra una característica similar».

Entre los primeros en adoptar Nova Forge se encuentran empresas como Reddit, Sony y Booking.com.

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