AWS stellt Nova-KI-Modelle und einen verbesserten Kundenkontrollservice vor

Amazon Web Services stellt eine Reihe neuer, intern entwickelter KI-Modelle und einen speziellen Service für Unternehmen vor, mit dem diese maßgeschneiderte Versionen erstellen können.

Während seiner Re:Invent-Keynote am Dienstag stellte Matt Garman, CEO von AWS, Nova 2 vor, eine Sammlung von vier neuen KI-Modellen, die zur bestehenden Nova-Familie hinzugefügt wurden.

Die erste AWS Nova-Suite wurde auf der letztjährigen Jahreskonferenz vorgestellt und umfasste vier Modelle zur Textgenerierung und ein Modell zur Bildgenerierung. In diesem Jahr verbessert AWS diese Modelle und führt einen ergänzenden Service ein.

„Die Dynamik ist wirklich bemerkenswert“, erklärte Garman in seiner Keynote. „Nova wird mittlerweile von Zehntausenden von Kunden genutzt, von großen Marketingfirmen und Technologieführern wie Infosys, Blue Origin und Robinhood bis hin zu innovativen Startups wie NinjaTech AI. Heute machen wir Nova noch leistungsfähiger.“

Zu den vier neuen Modellen gehört Nova 2 Lite, ein kostengünstiges Modell für logisches Denken. KI-Modelle für logisches Denken analysieren Informationen, bevor sie antworten, und verarbeiten Text, Bilder und Videos, um Text zu generieren, der für alltägliche Aufgaben geeignet ist. Nova 2 Pro ist ein Agent für logisches Denken, der für hochkomplexe Aufgaben wie das Codieren entwickelt wurde und Text, Bilder, Videos und Sprache verarbeiten kann.

Nova 2 Sonic ist ein neuartiges Speech-to-Speech-Modell für dialogorientierte KI-Anwendungen. Nova 2 Omni ist ein multimodales Reasoning- und Generierungsmodell, das Bild-, Text-, Video- und Spracheingaben verarbeiten kann, um sowohl Text als auch Bilder zu erzeugen.

Neben diesen Modell-Upgrades kündigte AWS einen neuen Dienst namens Nova Forge an. Laut CNBC ermöglicht dieser Dienst AWS-Cloud-Kunden, ihre eigenen maßgeschneiderten, innovativen Versionen von AWS Nova-Modellen, sogenannte „Novellas“, für eine jährliche Gebühr von 100.000 US-Dollar zu erstellen. Unternehmen können auf vortrainierte, teilweise trainierte oder nachtrainierte Modelle zugreifen, um diese mit ihren eigenen Daten weiter zu trainieren.

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Garman erklärte, dass dieser Ansatz darauf abzielt, die Herausforderungen anzugehen, denen Unternehmen bei der Integration ihrer eigenen Daten in vortrainierte KI-Modelle gegenüberstehen.

„Je mehr Sie Modelle durch Hinzufügen von Daten nach dem ersten Training anpassen, desto mehr neigen sie dazu, einige der zuvor erlernten Kernfähigkeiten zu verlieren“, sagte Garman. „Das ist vergleichbar mit Menschen, die eine neue Sprache lernen. Wenn man sehr jung ist, fällt das relativ leicht. Später im Leben ist es viel schwieriger, eine neue Sprache zu lernen. Das Training von Modellen weist ähnliche Eigenschaften auf.“

Zu den ersten Anwendern von Nova Forge gehören Unternehmen wie Reddit, Sony und Booking.com.

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