애플, iOS 27 AI 논란에 대한 입장 밝혀: 파운데이션 모델은 전적으로 자체 개발
애플은 ‘월드와이드 개발자 컨퍼런스(WWDC 26)’에서 iOS 27을 공식 발표하며, 깊이 통합된 AI 시스템인 ‘애플 파운데이션 모델(AFM)’을 전면에 내세웠다. AFM이 단순히 구글 제미니(Gemini)의 리브랜딩에 불과하다는 추측에 대해, 여러 애플 임원들은 최근 언론 인터뷰에서 명확하고 단호한 입장을 밝혔다. AFM은 제미니의 단순한 리브랜딩이 아니라, 애플이 전적으로 자체적으로 개발한 성과라는 것이다.
애플은 모델 훈련 및 정제 과정에서 일부 제미니 기술을 참고한 사실은 인정했으나, 사용자에게 제공되는 최종 제품에는 애플 팀이 전적으로 구축한 핵심 아키텍처, 기본 코드 논리, 기술적 구현 경로 및 지원 데이터 시스템이 포함되어 있다고 밝혔다. 이 성명은 사용자와 개발자들의 우려를 해소하기 위한 것으로, AI 분야에서 애플이 가진 핵심적인 통제권과 생태계의 독립성을 강조하기 위한 것이다.

애플의 AFM 시스템은 이제 다양한 복잡도의 작업을 처리하도록 설계된 명확한 계층적 구조를 갖추고 있습니다:
기기 내에서는 AFM Core가 기본적인 로컬 AI 작업을 처리하는 반면, 더 진보된 AFM Core Advanced는 네이티브 멀티모달 기능을 지원하고 로컬 기기에서 더 복잡한 컴퓨팅 요구 사항을 처리하는 스파스 아키텍처를 도입합니다.
클라우드 기반 모델은 워크로드에 따라 구분됩니다. ‘AFM Cloud’는 기기에서 처리할 수 없는 고부하 요청을 관리하며, ‘AFM Cloud Image’는 고정밀 이미지 생성 및 편집을 전문으로 하고, 가장 진보된 ‘AFM Cloud Pro’는 에이전트 도구와 가장 무거운 컴퓨팅 작업에 전념합니다.

모든 Apple Silicon 기기에서 최적의 성능을 보장하기 위해, 이러한 모델들은 칩에 맞춰 심도 있게 맞춤화되었습니다. Apple은 이 시스템 아키텍처가 사용자가 관련 서비스를 이용할 때 Google의 코드, Gemini 에이전트 또는 Google 검색에 직접 접근하는 것을 차단함으로써, 사용자 경험의 순수성과 개인정보 보호 보안을 극대화한다고 강조합니다.
클라우드 인프라 구축에 있어서도 애플은 높은 보안 기준을 유지합니다. AFM Cloud Pro의 인프라는 구글 클라우드 서버와 엔비디아(NVIDIA) GPU 리소스를 사용하지만, 전체 처리 워크플로는 애플의 ‘프라이빗 클라우드 컴퓨트(Private Cloud Compute)’ 인증 시스템을 엄격히 따릅니다. 이를 통해 클라우드에서 작업이 완료되더라도 애플이 개인정보 보호에 대한 엄격한 통제권을 유지할 수 있습니다.
iOS 27이 점진적으로 출시됨에 따라, 애플이 자체 개발한 기반 기술로 구동되는 이 AI 매트릭스는 ‘엣지-클라우드 협업’과 ‘개인정보 보호 규정 준수’ 간의 새로운 균형을 모색하며, 전 세계 사용자를 위한 AI 생태계를 구축하는 데 있어 애플만의 독창적인 접근 방식을 보여주고 있습니다.
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