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Apple réagit à la polémique autour de l'IA d'iOS 27 : les modèles de base ont été entièrement développés en interne
Lors de la Worldwide Developers Conference (WWDC 26), Apple a officiellement dévoilé iOS 27, mettant ainsi en avant son système d’IA profondément intégré : les Apple Foundation Models (AFM). Répondant aux spéculations selon lesquelles l’AFM ne serait qu’une version rebaptisée de Google Gemini, plusieurs dirigeants d’Apple ont apporté des réponses claires et fermes lors de récentes interviews accordées aux médias : l’AFM n’est pas un simple changement de nom de Gemini ; il s’agit d’une réalisation entièrement maîtrisée par Apple.
Apple a reconnu que certaines technologies de Gemini avaient servi de référence lors de l’entraînement et de la distillation des modèles, mais le produit final proposé aux utilisateurs intègre une architecture centrale, une logique de code sous-jacente, des voies de mise en œuvre technique et des systèmes de données de soutien entièrement développés par l’équipe d’Apple. Cette déclaration vise à répondre aux préoccupations des utilisateurs et des développeurs, en soulignant le contrôle total et l’indépendance écologique d’Apple dans le domaine de l’IA.
Le système AFM d’Apple présente désormais une structure hiérarchique claire, conçue pour gérer des tâches de complexité variable :
Sur l’appareil, AFM Core gère les opérations d’IA locales de base, tandis que la version plus avancée, AFM Core Advanced, introduit une architecture allégée qui prend en charge des capacités multimodales natives et traite les besoins de calcul plus complexes sur les appareils locaux.
Les modèles basés sur le cloud sont répartis en fonction de la charge de travail : AFM Cloud gère les requêtes à forte charge que les appareils ne peuvent pas traiter ; AFM Cloud Image est spécialisé dans la génération et l’édition d’images de haute précision ; et AFM Cloud Pro, le plus avancé, est dédié aux outils d’agents et aux tâches de calcul les plus lourdes.
Afin de garantir des performances optimales sur chaque appareil Apple Silicon, ces modèles sont profondément optimisés pour la puce. Apple souligne que l’architecture du système empêche les utilisateurs d’accéder directement au code de Google, aux agents Gemini ou à Google Search lorsqu’ils utilisent les services associés, maximisant ainsi la pureté de l’expérience utilisateur et la sécurité de la vie privée.
Même dans le cadre du déploiement de l’infrastructure cloud, Apple maintient des normes de sécurité élevées. Bien que l’infrastructure d’AFM Cloud Pro utilise des serveurs Google Cloud et des ressources GPU NVIDIA, l’ensemble du flux de traitement respecte strictement le système de certification « Private Cloud Compute » d’Apple. Cela garantit que, même lorsque les tâches sont exécutées dans le cloud, Apple conserve un contrôle strict sur la protection de la vie privée.
À mesure que iOS 27 se déploie progressivement, cette matrice d’IA, alimentée par la technologie sous-jacente développée en interne par Apple, cherche à établir un nouvel équilibre entre « collaboration entre périphérie et cloud » et « conformité en matière de confidentialité », illustrant ainsi l’approche distinctive d’Apple dans la construction d’un écosystème d’IA destiné aux utilisateurs du monde entier.
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