앤트로픽의 저작권 합의안이 작가들의 반발을 사고 있다
작가 집단과 앤트로픽(Anthropic) 간의 역사적인 15억 달러 규모 집단소송 합의에 따라, 약 50만 명의 작가들이 각각 최소 3,000달러의 보상금을 받게 될 전망이다.
이 획기적인 합의는 미국 저작권 역사상 최대 규모의 배상금 지급 사례이지만, 작가들에게는 승리가 아니라 기술 업계의 또 다른 승리일 뿐이다.
기술 기업들은 ChatGPT나 Claude와 같은 혁신적인 AI 챗봇을 구동하는 대규모 언어 모델을 훈련시키기 위해 방대한 양의 문서를 적극적으로 수집하고 있다. 이러한 도구들은 종종 평범한 콘텐츠만을 생산함에도 불구하고 창작 직종을 위협하고 있다. AI 시스템은 더 많은 데이터를 소비할수록 발전하지만, 인터넷의 거의 전부를 샅샅이 뒤진 후, 이들 기업은 사실상 새로운 정보의 공급원을 고갈시키고 있다.
이러한 정보 부족으로 인해 클로드(Claude)의 개발사인 앤트로픽(Anthropic)은 AI 훈련을 위해 '섀도 라이브러리(shadow libraries)'에서 수백만 권의 책을 불법으로 입수하게 되었다. '바츠 대 앤트로픽(Bartz v. Anthropic)' 소송은 메타(Meta), 구글(Google), 오픈AI(OpenAI), 미드저니(Midjourney)와 같은 기업들을 상대로 저작권이 있는 작품을 AI 훈련에 사용한 것과 관련해 제기된 수많은 법적 조치 중 하나다.
그러나 이번 합의는 작가들의 작품이 AI 훈련에 사용되었다는 사실에 대한 보상이 아니라, 앤트로픽이 책을 구매하지 않고 불법적으로 다운로드했다는 점에 대한 보상일 뿐입니다. 이는 최근 130억 달러의 추가 자금을 확보한 기업에게는 단순한 금전적 제재에 불과합니다.
지난 6월, 윌리엄 알섭 미국 연방 지방법원 판사는 저작권이 있는 자료를 이용해 AI를 훈련시키는 것은 합법적이라고 밝히며 앤트로픽 측에 유리한 판결을 내렸다. 판사는 이러한 활용이 1976년 이후 개정되지 않은 저작권 예외 규정인 '공정 이용'에 해당할 만큼 충분히 '변형적'이라고 판단했다.
알섭 판사는 "신진 작가가 기존 작품을 통해 배우는 것과 마찬가지로, 앤트로픽의 대규모 언어 모델은 해당 작품을 복사하거나 대체하기 위해 훈련된 것이 아니라, 그로부터 벗어나 새로운 것을 생성하기 위해 훈련되었다"고 설명했다.
알섭 판사가 소송 진행을 허용한 결정적 계기는 AI 훈련 자체가 아니라 불법 복제 행위였습니다. 앤트로픽과의 합의로 인해 이제 재판은 불필요해졌습니다.
앤트로픽의 부법무이사인 아파르나 스리다르는 "승인될 경우, 오늘의 합의는 원고 측의 미해결된 기존 청구 사항을 해결하게 될 것"이라고 밝혔다. "우리는 인간의 능력을 향상시키고, 과학적 진보를 주도하며, 복잡한 과제를 해결하는 안전한 AI 시스템을 구축하겠다는 약속을 계속 지켜나갈 것입니다."
AI와 저작권을 둘러싼 수많은 다른 소송들이 법원을 거치면서, 판사들은 이제 '바츠 대 앤트로픽(Bartz v. Anthropic)' 사건을 판례로 인용할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 판결이 갖는 중대한 함의를 고려할 때, 향후 판사들은 다른 결론을 내릴 수도 있다.
관련 기사
Wan-Streamer v0.2는 초저지연 AI 채팅을 제공합니다
현대 기술이 빠르게 발전함에 따라 인간과 AI 간의 상호작용이 더욱 일반화되고 있습니다. 기존의 화상 통화는 종종 지연, 딜레이, 그리고 오디오-비디오 비동기화 문제를 겪습니다. 퉁이 연구소(Tongyi Lab)의 최신 릴리스인 Wan-Streamer v0.2는 이러한 과제를 완전히 극복하여, 단 550밀리초의 응답 지연으로 진정한 의미의 '대면' 소통을 가능하게 합니다.Wan-Streamer v0.2는 새로운 엔드투엔드 멀티모달 이해 및 생성
메타, TSMC와 마이크론과 협력해 구형 메모리를 탑재한 신규 서버 구축에 참여
전 세계적으로 인공지능(AI) 도입 속도가 가속화됨에 따라 차세대 DDR5 메모리에서 심각한 공급 부족 현상이 발생하고 있습니다. AI 데이터 센터 구축 지연을 피하기 위해 메타(Meta)는 TSMC와 마이크론(Micron)과 같은 업계 리더들과 협력하여 돌파구 역할을 할 혁신적인 과도기적 솔루션을 개발했습니다.이 혁신 기술은 원래 DDR5 전용으로 설계된 고급 AI 서버가 기존 DDR4 모듈과 원활하게 작동할 수 있도록 합니다. '프랑켄슈타인
시계열 데이터베이스가 실시간 로봇 데이터에 어떻게 힘을 실어주는가
타이거 데이터의 더그 파그누티.파그누티는 타이거 데이터에서 산업용 개발자 대변인 역할을 하며, 실제 산업 시스템 구축을 위한 팀을 지원합니다.석유 및 가스, 제조 자동화 분야에서 12년 이상의 경력을 가진 그는 PLC, 로봇, SCADA 시스템에서 작업한 후 델 EMC와 VTScada에서 산업용 소프트웨어 개발로 전향했습니다.그는 대규모 IIoT 배포를 위한 시계열 데이터 인프라를 다루는 자동화 엔지니어들을 도와 OT/IT 간 격차를 해소합니다
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500
작가 집단과 앤트로픽(Anthropic) 간의 역사적인 15억 달러 규모 집단소송 합의에 따라, 약 50만 명의 작가들이 각각 최소 3,000달러의 보상금을 받게 될 전망이다.
이 획기적인 합의는 미국 저작권 역사상 최대 규모의 배상금 지급 사례이지만, 작가들에게는 승리가 아니라 기술 업계의 또 다른 승리일 뿐이다.
기술 기업들은 ChatGPT나 Claude와 같은 혁신적인 AI 챗봇을 구동하는 대규모 언어 모델을 훈련시키기 위해 방대한 양의 문서를 적극적으로 수집하고 있다. 이러한 도구들은 종종 평범한 콘텐츠만을 생산함에도 불구하고 창작 직종을 위협하고 있다. AI 시스템은 더 많은 데이터를 소비할수록 발전하지만, 인터넷의 거의 전부를 샅샅이 뒤진 후, 이들 기업은 사실상 새로운 정보의 공급원을 고갈시키고 있다.
이러한 정보 부족으로 인해 클로드(Claude)의 개발사인 앤트로픽(Anthropic)은 AI 훈련을 위해 '섀도 라이브러리(shadow libraries)'에서 수백만 권의 책을 불법으로 입수하게 되었다. '바츠 대 앤트로픽(Bartz v. Anthropic)' 소송은 메타(Meta), 구글(Google), 오픈AI(OpenAI), 미드저니(Midjourney)와 같은 기업들을 상대로 저작권이 있는 작품을 AI 훈련에 사용한 것과 관련해 제기된 수많은 법적 조치 중 하나다.
그러나 이번 합의는 작가들의 작품이 AI 훈련에 사용되었다는 사실에 대한 보상이 아니라, 앤트로픽이 책을 구매하지 않고 불법적으로 다운로드했다는 점에 대한 보상일 뿐입니다. 이는 최근 130억 달러의 추가 자금을 확보한 기업에게는 단순한 금전적 제재에 불과합니다.
지난 6월, 윌리엄 알섭 미국 연방 지방법원 판사는 저작권이 있는 자료를 이용해 AI를 훈련시키는 것은 합법적이라고 밝히며 앤트로픽 측에 유리한 판결을 내렸다. 판사는 이러한 활용이 1976년 이후 개정되지 않은 저작권 예외 규정인 '공정 이용'에 해당할 만큼 충분히 '변형적'이라고 판단했다.
알섭 판사는 "신진 작가가 기존 작품을 통해 배우는 것과 마찬가지로, 앤트로픽의 대규모 언어 모델은 해당 작품을 복사하거나 대체하기 위해 훈련된 것이 아니라, 그로부터 벗어나 새로운 것을 생성하기 위해 훈련되었다"고 설명했다.
알섭 판사가 소송 진행을 허용한 결정적 계기는 AI 훈련 자체가 아니라 불법 복제 행위였습니다. 앤트로픽과의 합의로 인해 이제 재판은 불필요해졌습니다.
앤트로픽의 부법무이사인 아파르나 스리다르는 "승인될 경우, 오늘의 합의는 원고 측의 미해결된 기존 청구 사항을 해결하게 될 것"이라고 밝혔다. "우리는 인간의 능력을 향상시키고, 과학적 진보를 주도하며, 복잡한 과제를 해결하는 안전한 AI 시스템을 구축하겠다는 약속을 계속 지켜나갈 것입니다."
AI와 저작권을 둘러싼 수많은 다른 소송들이 법원을 거치면서, 판사들은 이제 '바츠 대 앤트로픽(Bartz v. Anthropic)' 사건을 판례로 인용할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 판결이 갖는 중대한 함의를 고려할 때, 향후 판사들은 다른 결론을 내릴 수도 있다.
Wan-Streamer v0.2는 초저지연 AI 채팅을 제공합니다
현대 기술이 빠르게 발전함에 따라 인간과 AI 간의 상호작용이 더욱 일반화되고 있습니다. 기존의 화상 통화는 종종 지연, 딜레이, 그리고 오디오-비디오 비동기화 문제를 겪습니다. 퉁이 연구소(Tongyi Lab)의 최신 릴리스인 Wan-Streamer v0.2는 이러한 과제를 완전히 극복하여, 단 550밀리초의 응답 지연으로 진정한 의미의 '대면' 소통을 가능하게 합니다.Wan-Streamer v0.2는 새로운 엔드투엔드 멀티모달 이해 및 생성
메타, TSMC와 마이크론과 협력해 구형 메모리를 탑재한 신규 서버 구축에 참여
전 세계적으로 인공지능(AI) 도입 속도가 가속화됨에 따라 차세대 DDR5 메모리에서 심각한 공급 부족 현상이 발생하고 있습니다. AI 데이터 센터 구축 지연을 피하기 위해 메타(Meta)는 TSMC와 마이크론(Micron)과 같은 업계 리더들과 협력하여 돌파구 역할을 할 혁신적인 과도기적 솔루션을 개발했습니다.이 혁신 기술은 원래 DDR5 전용으로 설계된 고급 AI 서버가 기존 DDR4 모듈과 원활하게 작동할 수 있도록 합니다. '프랑켄슈타인
시계열 데이터베이스가 실시간 로봇 데이터에 어떻게 힘을 실어주는가
타이거 데이터의 더그 파그누티.파그누티는 타이거 데이터에서 산업용 개발자 대변인 역할을 하며, 실제 산업 시스템 구축을 위한 팀을 지원합니다.석유 및 가스, 제조 자동화 분야에서 12년 이상의 경력을 가진 그는 PLC, 로봇, SCADA 시스템에서 작업한 후 델 EMC와 VTScada에서 산업용 소프트웨어 개발로 전향했습니다.그는 대규모 IIoT 배포를 위한 시계열 데이터 인프라를 다루는 자동화 엔지니어들을 도와 OT/IT 간 격차를 해소합니다





집






