AI는 이제 미국 수화를 가르칩니다. 학습 방법은 다음과 같습니다.

청각 장애가 있는 가족, 친구, 또는 지역 사회의 다른 사람들과 소통하기 위해 수화를 배우는 것에 대해 생각해 본 적이 있나요? 만약 그런 생각이 있다면, AI를 활용해 미국 수화(ASL)를 가르치는 새로운 인터랙티브 웹사이트를 사용해 보는 것에 관심이 있을 수 있습니다. Signs라는 이 플랫폼은 수화를 보여줄 뿐만 아니라, 기기의 카메라를 사용해 손과 손가락 모양이 올바른지 확인해 줍니다.
Signs는 어떻게 작동하나요?
ASL을 처음 접한다면, Signs 웹사이트를 방문해 시작하세요. 환영 화면을 지나면 "Learn ASL" 옵션을 선택해 튜토리얼을 시작할 수 있습니다. 카메라가 켜져 있고 적절히 조정되었는지, 그리고 편안하게 수화를 할 수 있을 만큼 충분한 공간이 있는지 확인하세요.
매력적인 3D 아바타가 첫 번째 단어인 "Hello"를 안내합니다. 화면에 나타난 자신의 모습을 보며 아바타의 제스처를 따라 단어를 수화로 표현해 보세요. 튜토리얼은 "Thank you"와 "Who" 같은 다른 기본 단어와 표현으로 이어집니다.
튜토리얼을 마친 후에는 난이도를 선택할 수 있습니다. 난이도가 높을수록 수화가 더 어려워집니다. 초보자는 첫 번째 레벨부터 시작하는 것이 좋고, ASL에 어느 정도 익숙한 사람은 더 높은 레벨로 넘어갈 수 있습니다.
아바타가 각 수화를 보여줄 때, 손과 손가락을 어떻게 위치해야 하는지에 대한 차분하고 인내심 있는 지침을 제공합니다. 수화를 올바르게 따라 할 때마다 만족스러운 딩 소리가 나며, 진행 상황을 추적할 수 있는 포인트를 얻습니다.
레벨 4까지 진행하며 ASL의 탄탄한 기초를 쌓을 수 있습니다. 레슨 없이 앞으로 나아갈 자신이 생길 때까지 레벨을 반복하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
Signs의 탄생 배경
Signs는 협업을 통해 만들어졌습니다. NVIDIA는 American Society for Deaf Children과 협력해 오픈 ASL 데이터베이스를 개발했습니다. 한편, Fingerspelling이라는 비슷한 플랫폼을 만든 뉴욕의 Hello Monday/DEPT는 AI를 활용한 인터랙티브 학습을 위해 Signs 플랫폼을 구축했습니다.
이 웹사이트는 다양한 사용자를 환영합니다. ASL을 배우고 싶은 사람은 인터랙티브 훈련에 참여할 수 있습니다. 숙련된 수화 사용자는 단어와 수화 데이터베이스를 확장하기 위해 비디오를 기여할 수 있습니다. 초보자도 컬렉션을 풍부하게 하기 위해 자신의 시도를 업로드할 수 있습니다.
사이트에 제출된 각 비디오는 청각 장애인과 인증된 통역사에 의해 검토되어 손과 손가락 움직임의 정확성을 보장합니다. 많은 사람이 손 제스처에만 집중하지만, 청각 장애인 커뮤니티와 소통하는 데는 얼굴 표정과 머리 움직임도 중요합니다. 개발자들은 얼굴 추적 및 기타 모션 캡처 기술을 포함하는 방법을 탐구하고 있습니다.
웹사이트의 About 페이지에는 다음과 같이 적혀 있습니다: "NVIDIA와 Hello Monday/DEPT는 모든 사람이 표현의 권리를 가진다고 믿습니다. 동시에, NVIDIA와 Hello Monday/DEPT는 일부 커뮤니티가 표현 수단에 대한 공평한 접근이 부족하다는 점을 인식합니다. 우리는 이 플랫폼을 주로 수화를 모르는 청인 부모가 청각 장애 아동 및 가족과 소통하고 연결할 수 있도록 돕기 위해 만들었습니다. 우리는 AI를 선한 목적으로 사용해 청각 장애인 커뮤니티를 의미 있게 가르치고 참여시키는 기회로 보고 있습니다."
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의견 (9)
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This is so cool! I've always wanted to learn ASL but never had the chance. AI making it interactive is genius. Hope it's accurate though, because mislearning signs could be awkward 😅
¡Qué interesante! Siempre quise aprender lenguaje de señas pero no encontraba recursos interactivos. La idea de usar IA para personalizar el aprendizaje me parece genial 😊 Voy a probar la plataforma a ver qué tal.
This AI teaching ASL is super cool! I’ve always wanted to learn sign language to chat with my deaf cousin. The interactive website sounds like a fun way to start. 😊 Anyone tried it yet? How’s the experience?
This AI teaching sign language is so cool! I’ve always wanted to learn ASL to chat with my deaf cousin. The interactive setup sounds fun—can’t wait to try it out! 😊
Learning ASL with AI Now is super cool! It's like having a personal tutor who's always ready to help. The interactive lessons make it fun and easy to pick up signs. Only wish it had more real-life conversation practice. Still, it's a great start for anyone wanting to learn ASL! 😊

청각 장애가 있는 가족, 친구, 또는 지역 사회의 다른 사람들과 소통하기 위해 수화를 배우는 것에 대해 생각해 본 적이 있나요? 만약 그런 생각이 있다면, AI를 활용해 미국 수화(ASL)를 가르치는 새로운 인터랙티브 웹사이트를 사용해 보는 것에 관심이 있을 수 있습니다. Signs라는 이 플랫폼은 수화를 보여줄 뿐만 아니라, 기기의 카메라를 사용해 손과 손가락 모양이 올바른지 확인해 줍니다.
Signs는 어떻게 작동하나요?
ASL을 처음 접한다면, Signs 웹사이트를 방문해 시작하세요. 환영 화면을 지나면 "Learn ASL" 옵션을 선택해 튜토리얼을 시작할 수 있습니다. 카메라가 켜져 있고 적절히 조정되었는지, 그리고 편안하게 수화를 할 수 있을 만큼 충분한 공간이 있는지 확인하세요.
매력적인 3D 아바타가 첫 번째 단어인 "Hello"를 안내합니다. 화면에 나타난 자신의 모습을 보며 아바타의 제스처를 따라 단어를 수화로 표현해 보세요. 튜토리얼은 "Thank you"와 "Who" 같은 다른 기본 단어와 표현으로 이어집니다.
튜토리얼을 마친 후에는 난이도를 선택할 수 있습니다. 난이도가 높을수록 수화가 더 어려워집니다. 초보자는 첫 번째 레벨부터 시작하는 것이 좋고, ASL에 어느 정도 익숙한 사람은 더 높은 레벨로 넘어갈 수 있습니다.
아바타가 각 수화를 보여줄 때, 손과 손가락을 어떻게 위치해야 하는지에 대한 차분하고 인내심 있는 지침을 제공합니다. 수화를 올바르게 따라 할 때마다 만족스러운 딩 소리가 나며, 진행 상황을 추적할 수 있는 포인트를 얻습니다.
레벨 4까지 진행하며 ASL의 탄탄한 기초를 쌓을 수 있습니다. 레슨 없이 앞으로 나아갈 자신이 생길 때까지 레벨을 반복하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
Signs의 탄생 배경
Signs는 협업을 통해 만들어졌습니다. NVIDIA는 American Society for Deaf Children과 협력해 오픈 ASL 데이터베이스를 개발했습니다. 한편, Fingerspelling이라는 비슷한 플랫폼을 만든 뉴욕의 Hello Monday/DEPT는 AI를 활용한 인터랙티브 학습을 위해 Signs 플랫폼을 구축했습니다.
이 웹사이트는 다양한 사용자를 환영합니다. ASL을 배우고 싶은 사람은 인터랙티브 훈련에 참여할 수 있습니다. 숙련된 수화 사용자는 단어와 수화 데이터베이스를 확장하기 위해 비디오를 기여할 수 있습니다. 초보자도 컬렉션을 풍부하게 하기 위해 자신의 시도를 업로드할 수 있습니다.
사이트에 제출된 각 비디오는 청각 장애인과 인증된 통역사에 의해 검토되어 손과 손가락 움직임의 정확성을 보장합니다. 많은 사람이 손 제스처에만 집중하지만, 청각 장애인 커뮤니티와 소통하는 데는 얼굴 표정과 머리 움직임도 중요합니다. 개발자들은 얼굴 추적 및 기타 모션 캡처 기술을 포함하는 방법을 탐구하고 있습니다.
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