AI는 '공동 과학자'로 준비되지 않았다고 전문가들은 말한다

Google은 최근 과학자들의 가설 생성과 연구 계획 수립을 돕기 위한 AI 도구인 "AI 공동 과학자"를 소개했습니다. 이 회사는 이를 새로운 지식을 발굴하는 데 혁신적인 도구로 홍보했지만, 전문가들은 실세계에서의 영향력에 대해 회의적인 반응을 보이고 있습니다.

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이 초기 도구는 흥미롭긴 하지만, 진지하게 사용될 가능성은 낮아 보입니다,"라고 MIT의 컴퓨터 비전 연구Garotachecked="translated">

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Google은 최신 기술 대기업 중 하나로, AI가 과학적 혁신을 이루겠다고 주장했지만, 전문가들은 그러한 주장에 회의적입니다.

Google은 AI 공동 과학자가 급성 골수성 백혈병 약물 재사용에 대한 잠재력을 자랑했지만, 결과가 너무 모호해서 "진정한 과학자는 이를 진지하게 받아들이지 않을 것"이라고 Arizona의 Northwest Medical Center-Tucson 병리학자인 Favia Dubyk가 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다.

Google은 최신 기술 대기업 중 하나로, AI가 과학적 연구를 혁신적으로 이루겠다고 주장했지만, 전문가들은 그러한 주장에 회의적입니다.

그러나 많은 연구자들은 오늘날의 AI 도구들이 이러한 야심찬 주장에 비해 과대 광고에 불과하다고 생각합니다.

예를 들어, Google의 AI 공동 과학자에 대한 블로그 포스트는 급성 골수성 백혈병 약물 재사용에 대한 잠재력을 자랑했지만, 결과가 너무 모호해서 "진정한 과학자는 이를 진지하게 받아들이지 않을 것"이라고 Arizona의 Northwest Medical Center-Tucson 병리학자인 Favia Dubyk가 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다.

"연구자들에게는 시작점으로는 좋을 수 있지만, 세부 사항이 부족해서 신뢰하기 어렵습니다,"라고 Dubyk가 TechCrunch에 말했습니다. "제공된 정보가 부족해서 이 도구가 실제로 도움이 되는지 이해하기 정말 어렵습니다."

Google은 AI 혁신에 대한 비판을 받고 있습니다. 2020년에 Google은 AI 시스템이 유방 종양 탐지를 훈련시켰다고 주장했지만, Harvard와 Stanford의 연구자들은 Nature에 반박 논문을 발표하며 Google GAT Google의 연구 "과학적 가치가 손상되었다"고 비판했습니다.

과학자들은 또한 Google이 GNoME라는 AI 시스템으로 약 40개의 "신소재"를 합성했다고 주장했지만, 독립적인 분석에 따르면 이들 소재는 실제로 새로운 것이 아니었습니다.

"우리는 역사의 가장 중요한 과학적 진보들이 인간의 직관과 인내심에 의해 이루어졌다고 주장했습니다,"라고 KhudaBukhsh가 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다. "AI는 종종 통제된 환경에서 잘 작동하지만, 실제 과학적 과정에서는 창의적 문제 해결이 더 필요하다고 생각합니다."

복잡한 프로세스

AI 도구 개발은 복잡하기 때문에 예측할 수 있는 모든 요소를 다룰 수는 없습니다,"라고 KhudaBukhsh가 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다. "AI는ទ이 도구는 과학적 과정의 일부로 인간의 직관과 인내심을 대체하는 것이 아니라고 주장합니다."

AI가 과학적 과정의 일부로 인간의 직관과 인내심을 대체하는 것이 아니라고 주장합니다,"라고 Sinapayen이 TechCrunch에 말 Juno의 AI 연구자가 일본의 Sony Computer Science Laboratories에서 말했습니다. "AI는 인간의 직관과 인내심을 대체하는 것이 아니라고 주장합니다."

AI 위험

AI의 기술적 한계와 위험성은 과학자들이 신중하게 의지하지 않을 것입니다,"라고 KhudaBukhsh가 TechCrunch에 말했습니다. "과학자들은 AI가 종종 통제된 환경에서 잘 작동하지만, 실제 과학적 과정에서는 창의적 문제 해결이 더 필요하다고 생각합니다."

복잡한 프로세스

과학적 발견을 돕는 AI 도구 개발은 복잡하기 때문에 예측하기 어렵습니다,"라고 KhudaBukhsh가 말했습니다. "AI는 종종 통제된 환경에서 잘 작동하지만, 실험실에서는 창의적 문제 해결이 더 필요합니다."

AI 연구자가 일본의 Sony Computer Science Laboratories에서 말했습니다. "AI가 지루한 작업을 자동화하는 것이 가치 있다고 생각합니다. 하지만 그녀는 가설을 생성하는 것이 과학자들에게 그다지 지루한 일 Amended by AI

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