AI 및 Google 시트 통합이 냉전 이메일 자동화 혁신
솔로 프레너 또는 작은 팀을 운영하시며 잠재 고객에게 차가운 이메일을 보내는 시간 소모적인 작업에 어려움을 겪고 있으신가요? 수작업으로 각각의 이메일을 작성하고 보내는 것은 자원을 많이 소비합니다. 그러나 걱정하지 마세요, AI 자동화를 사용하면 이 과정을 단순화할 수 있습니다. 이번 기사에서는 Google 시트, 웹 스크래핑 및 Make.com과 같은 도구를 통합하여 차가운 이메일 리치를 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 접근 방식은 이메일의 개인화를 강화하면서도 시간과 노력을 크게 절약합니다.
핵심 포인트
- 잠재 고객에게 개인화된 이메일 리치를 자동화합니다.
- Google 시트를 고객 데이터의 중심 저장소로 활용합니다.
- 웹 스크래핑 기술을 사용하여 고객 정보를 자동으로 수집합니다.
- Make.com과 같은 AI 도구를 통합하여 Google 시트 데이터를 기반으로 이메일 전송을 자동화합니다.
- 수작업 이메일 노력 감소로 시간과 자원을 절약합니다.
- 높은 참여도와 전환율을 위해 이메일의 개인화를 보장합니다.
자동화된 차가운 이메일 리치 소개
수작업 차가운 이메일의 도전
수작업으로 차가운 이메일을 보내는 것은 끝없이 느껴질 수 있습니다. 잠재 고객을 찾아 연락처 세부 정보를 수집하고 개인화된 이메일을 작성하며 응답을 추적하는 것은 많은 시간을 소비합니다. 이 방법은 확장성이 없으며 특히 자원이 부족할 때 리치를 방해할 수 있습니다. 하지만 이 과정을 자동화하면 더 적은 시간에 더 많은 이메일을 보낼 수 있으며 비즈니스의 다른 영역에 집중할 수 있습니다.
AI 자동화의 힘
AI 자동화는 차가운 이메일 전략에 있어 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 고객 정보를 수집하고 개인화된 이메일을 작성하고 심지어 후속 작업을 예약하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI를 사용하면 리치를 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있습니다. AI 자동화를 워크플로우에 통합하면 시간과 자원을 절약하여 비즈니스 성장을 위한 집중력을 높일 수 있습니다.
자동화된 차가운 이메일 시스템 구축
단계 1: Google 시트를 통한 데이터 중앙화
자동화된 차가운 이메일 시스템을 설정하는 첫 번째 단계는 모든 고객 데이터를 Google 시트에 모으는 것입니다. 이름, 이메일 주소, 웹사이트 URL 및 기타 관련 세부 정보를 포함한 열을 생성해야 합니다. 이것은 자동화의 기반이 되며 모든 리드를 정리하고 이메일 캠페인 준비를 돕습니다.
다음은 Google 시트 열이 어떻게 생겼을지 예시입니다:
열 헤더 설명 GBP 링크 Google Business Profile 링크 등급 기업 등급 총 리뷰 기업 총 리뷰 총 리뷰 주소 기업 전체 주소 웹사이트 회사 웹사이트 URL 국가 코드 전화번호 국가 코드 및 전화번호 이메일 회사 연락처 이메일 FB 페이지 페이스북 URL 인스타그램 인스타그램 프로필 링크 링크드인 링크드인 URL 첫 번째 이메일 발송 이메일이 발송되었으면 YES, 아니면 NO
단계 2: 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 자동화
수작업으로 고객 데이터를 수집하는 것은 시간 낭비입니다. 그곳에서 웹 스크래핑이 유용하게 사용됩니다. 웹 스크래핑 도구를 사용하면 웹사이트에서 자료를 자동으로 추출하여 Google 시트에 입력할 수 있습니다. 이는 데이터 수집 과정을 크게 가속화할 수 있습니다. 또한 웹사이트 데이터로부터 이메일 주소를 찾는 도구도 있으므로 이메일 리치 캠페인의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
단계 3: Make.com 통합을 통한 자동화
Make.com은 다양한 앱과 서비스를 연결할 수 있는 강력한 자동화 플랫폼입니다. 이를 사용하여 Google 시트와 이메일 전송 플랫폼을 연결하고 Google 시트 데이터를 기반으로 개인화된 이메일을 자동으로 전송하도록 설정할 수 있습니다. Make.com은 드래그 앤 드롭 모듈 시스템을 사용하여 워크플로우를 쉽게 설정하고 자동화된 작업을 트리거할 수 있습니다.
단계 4: 동적 콘텐츠를 사용한 이메일 개인화
성공적인 차가운 이메일 리치의 핵심은 개인화입니다. Make.com을 사용하면 Google 시트에서 데이터를 동적으로 이메일에 삽입할 수 있습니다. 즉, 각 고객에게 이름을 지칭하거나 웹사이트를 언급하며 특정 요구사항에 맞춰 메시지를 조정할 수 있습니다. 개인화된 이메일은 일반적인 이메일보다 더 눈에 띄고 응답 가능성이 높습니다. 회사 이름과 주요 판매 포인트를 포함하여 이메일을 더욱 매력적으로 만들어보세요.
Make.com을 사용한 차가운 이메일 자동화 방법
Google 시트 모듈 구성
Make.com에서 '새 행 보기' 모듈을 설정하고 Google 시트와 연결하세요. 이 모듈은 시트에 새 행이 추가될 때마다 자동화를 트리거하므로 이메일이 자동으로 발송됩니다.
반복자 모듈 설정
여러 행을 동시에 다룰 경우 Google 시트의 각 행을 순회하도록 '반복자' 모듈을 설정해야 합니다. 이렇게 하면 각 고객에게 개별 이메일을 보내게 하고 일반적인 대량 발송을 방지할 수 있습니다.
이메일 유효성 검사를 위한 필터 모듈 추가
잘못된 이메일 주소로 이메일을 보내지 않도록 '필터' 모듈을 추가하여 올바른 이메일 형식을 확인하고 이메일 열이 비어 있지 않은지 확인하세요. 이 단계는 오류를 방지하고 발송 명성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
딜레이 모듈 추가
이메일 전송 간격을 두는
관련 기사
Microsoft Copilot AI로 이력서 강화하기: 성공을 위한 전문가 팁
Microsoft Copilot AI로 매력적인 이력서 만들기오늘날 경쟁이 치열한 취업 시장에서 이력서는 첫인상을 남길 수 있는, 때로는 유일한 기회입니다. 하지만 빈 페이지를 바라보며 수년간의 경험을 매력적으로 요약하려고 애쓰는 것은 쉽지 않죠. 여기서 Microsoft Copilot AI가 등장합니다. 이 강력한 AI 도우미는 단순히 글을 쓰는 데 도
Summarist AI: AI 파워로 텍스트 요약 혁신
Summarist AI: 긴 문서를 빠르게 소화하는 스마트 단축키오늘날 정보가 넘쳐나는 세상에서 우리는 긴 보고서, 연구 논문, 기사에 파묻혀 있습니다—하지만 시간은 항상 부족합니다. 학술 논문에 파묻힌 학생이든, 연구를 검토하는 연구원이든, 산업 트렌드를 따라가는 전문가든, 모든 것을 완전히 읽는 것은 현실적이지 않습니다. 여기서 Summarist AI
AI가 법률 및 교육 부문을 재편하다: 로봇 변호사와 ChatGPT 제한
AI가 법률과 교육에 미치는 파괴적 영향: 알아야 할 것들인공지능은 로펌과 교실의 문을 두드리는 데 그치지 않고, 그 문을 활짝 열어젖히고 있습니다. 로봇 변호사가 법정 데뷔를 준비하는 것부터 학교들이 ChatGPT의 양날의 잠재력과 씨름하는 모습까지, AI는 산업들이 빠른 속도로 적응하도록 강요하고 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 왜 중요한
의견 (0)
0/200
솔로 프레너 또는 작은 팀을 운영하시며 잠재 고객에게 차가운 이메일을 보내는 시간 소모적인 작업에 어려움을 겪고 있으신가요? 수작업으로 각각의 이메일을 작성하고 보내는 것은 자원을 많이 소비합니다. 그러나 걱정하지 마세요, AI 자동화를 사용하면 이 과정을 단순화할 수 있습니다. 이번 기사에서는 Google 시트, 웹 스크래핑 및 Make.com과 같은 도구를 통합하여 차가운 이메일 리치를 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 접근 방식은 이메일의 개인화를 강화하면서도 시간과 노력을 크게 절약합니다.
핵심 포인트
- 잠재 고객에게 개인화된 이메일 리치를 자동화합니다.
- Google 시트를 고객 데이터의 중심 저장소로 활용합니다.
- 웹 스크래핑 기술을 사용하여 고객 정보를 자동으로 수집합니다.
- Make.com과 같은 AI 도구를 통합하여 Google 시트 데이터를 기반으로 이메일 전송을 자동화합니다.
- 수작업 이메일 노력 감소로 시간과 자원을 절약합니다.
- 높은 참여도와 전환율을 위해 이메일의 개인화를 보장합니다.
자동화된 차가운 이메일 리치 소개
수작업 차가운 이메일의 도전
수작업으로 차가운 이메일을 보내는 것은 끝없이 느껴질 수 있습니다. 잠재 고객을 찾아 연락처 세부 정보를 수집하고 개인화된 이메일을 작성하며 응답을 추적하는 것은 많은 시간을 소비합니다. 이 방법은 확장성이 없으며 특히 자원이 부족할 때 리치를 방해할 수 있습니다. 하지만 이 과정을 자동화하면 더 적은 시간에 더 많은 이메일을 보낼 수 있으며 비즈니스의 다른 영역에 집중할 수 있습니다.
AI 자동화의 힘
AI 자동화는 차가운 이메일 전략에 있어 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 고객 정보를 수집하고 개인화된 이메일을 작성하고 심지어 후속 작업을 예약하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI를 사용하면 리치를 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있습니다. AI 자동화를 워크플로우에 통합하면 시간과 자원을 절약하여 비즈니스 성장을 위한 집중력을 높일 수 있습니다.
자동화된 차가운 이메일 시스템 구축
단계 1: Google 시트를 통한 데이터 중앙화
자동화된 차가운 이메일 시스템을 설정하는 첫 번째 단계는 모든 고객 데이터를 Google 시트에 모으는 것입니다. 이름, 이메일 주소, 웹사이트 URL 및 기타 관련 세부 정보를 포함한 열을 생성해야 합니다. 이것은 자동화의 기반이 되며 모든 리드를 정리하고 이메일 캠페인 준비를 돕습니다.
다음은 Google 시트 열이 어떻게 생겼을지 예시입니다:
| 열 헤더 | 설명 |
|---|---|
| GBP 링크 | Google Business Profile 링크 |
| 등급 | 기업 등급 |
| 총 리뷰 | 기업 총 리뷰 |
| 총 리뷰 주소 | 기업 전체 주소 |
| 웹사이트 | 회사 웹사이트 URL |
| 국가 코드 전화번호 | 국가 코드 및 전화번호 |
| 이메일 | 회사 연락처 이메일 |
| FB 페이지 | 페이스북 URL |
| 인스타그램 | 인스타그램 프로필 링크 |
| 링크드인 | 링크드인 URL |
| 첫 번째 이메일 발송 | 이메일이 발송되었으면 YES, 아니면 NO |
단계 2: 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 자동화
수작업으로 고객 데이터를 수집하는 것은 시간 낭비입니다. 그곳에서 웹 스크래핑이 유용하게 사용됩니다. 웹 스크래핑 도구를 사용하면 웹사이트에서 자료를 자동으로 추출하여 Google 시트에 입력할 수 있습니다. 이는 데이터 수집 과정을 크게 가속화할 수 있습니다. 또한 웹사이트 데이터로부터 이메일 주소를 찾는 도구도 있으므로 이메일 리치 캠페인의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
단계 3: Make.com 통합을 통한 자동화
Make.com은 다양한 앱과 서비스를 연결할 수 있는 강력한 자동화 플랫폼입니다. 이를 사용하여 Google 시트와 이메일 전송 플랫폼을 연결하고 Google 시트 데이터를 기반으로 개인화된 이메일을 자동으로 전송하도록 설정할 수 있습니다. Make.com은 드래그 앤 드롭 모듈 시스템을 사용하여 워크플로우를 쉽게 설정하고 자동화된 작업을 트리거할 수 있습니다.
단계 4: 동적 콘텐츠를 사용한 이메일 개인화
성공적인 차가운 이메일 리치의 핵심은 개인화입니다. Make.com을 사용하면 Google 시트에서 데이터를 동적으로 이메일에 삽입할 수 있습니다. 즉, 각 고객에게 이름을 지칭하거나 웹사이트를 언급하며 특정 요구사항에 맞춰 메시지를 조정할 수 있습니다. 개인화된 이메일은 일반적인 이메일보다 더 눈에 띄고 응답 가능성이 높습니다. 회사 이름과 주요 판매 포인트를 포함하여 이메일을 더욱 매력적으로 만들어보세요.
Make.com을 사용한 차가운 이메일 자동화 방법
Google 시트 모듈 구성
Make.com에서 '새 행 보기' 모듈을 설정하고 Google 시트와 연결하세요. 이 모듈은 시트에 새 행이 추가될 때마다 자동화를 트리거하므로 이메일이 자동으로 발송됩니다.
반복자 모듈 설정
여러 행을 동시에 다룰 경우 Google 시트의 각 행을 순회하도록 '반복자' 모듈을 설정해야 합니다. 이렇게 하면 각 고객에게 개별 이메일을 보내게 하고 일반적인 대량 발송을 방지할 수 있습니다.
이메일 유효성 검사를 위한 필터 모듈 추가
잘못된 이메일 주소로 이메일을 보내지 않도록 '필터' 모듈을 추가하여 올바른 이메일 형식을 확인하고 이메일 열이 비어 있지 않은지 확인하세요. 이 단계는 오류를 방지하고 발송 명성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
딜레이 모듈 추가
이메일 전송 간격을 두는
Microsoft Copilot AI로 이력서 강화하기: 성공을 위한 전문가 팁
Microsoft Copilot AI로 매력적인 이력서 만들기오늘날 경쟁이 치열한 취업 시장에서 이력서는 첫인상을 남길 수 있는, 때로는 유일한 기회입니다. 하지만 빈 페이지를 바라보며 수년간의 경험을 매력적으로 요약하려고 애쓰는 것은 쉽지 않죠. 여기서 Microsoft Copilot AI가 등장합니다. 이 강력한 AI 도우미는 단순히 글을 쓰는 데 도
Summarist AI: AI 파워로 텍스트 요약 혁신
Summarist AI: 긴 문서를 빠르게 소화하는 스마트 단축키오늘날 정보가 넘쳐나는 세상에서 우리는 긴 보고서, 연구 논문, 기사에 파묻혀 있습니다—하지만 시간은 항상 부족합니다. 학술 논문에 파묻힌 학생이든, 연구를 검토하는 연구원이든, 산업 트렌드를 따라가는 전문가든, 모든 것을 완전히 읽는 것은 현실적이지 않습니다. 여기서 Summarist AI
AI가 법률 및 교육 부문을 재편하다: 로봇 변호사와 ChatGPT 제한
AI가 법률과 교육에 미치는 파괴적 영향: 알아야 할 것들인공지능은 로펌과 교실의 문을 두드리는 데 그치지 않고, 그 문을 활짝 열어젖히고 있습니다. 로봇 변호사가 법정 데뷔를 준비하는 것부터 학교들이 ChatGPT의 양날의 잠재력과 씨름하는 모습까지, AI는 산업들이 빠른 속도로 적응하도록 강요하고 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 왜 중요한
