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Lista de modelos AL
MiniMax-M2.7
Cantidad de parámetros del modelo
230B
Cantidad de parámetros del modelo
Organización afiliada
MiniMax
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
18 de marzo de 2026
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
MiniMax-M2.7 es el modelo grande de uso general de nueva generación desarrollado por MiniMax. Gracias a la implementación de un sistema Agent Harness, participa activamente en su propio proceso de entrenamiento y optimización, puede asumir entre el 30 % y el 50 % de la carga de trabajo en algunos escenarios de I+D, y logra una mejora de aproximadamente un 30 % en las pruebas de evaluación internas.
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Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.8
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.2
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.2
Modelo relacionado
MiniMax-M2.1 El último modelo insignia lanzado por Minimax ofrece excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-M2 El último modelo insignia lanzado por Minimax presenta excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 es un modelo de lenguaje potente con un total de 456 mil millones de parámetros, de los cuales 45.9 mil millones se activan por token. Para aprovechar mejor las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k El primer modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de peso abierto del mundo, lanzado por Minimax.
abab6.5 abab6.5 es un modelo de API producido por MiniMax, con el número de versión siendo abab6.5. La serie abab6.5 es un gran modelo de lenguaje Mixture of Experts (MoE) de trillones de parámetros. El abab6.5 es adecuado para escenarios complejos, como cálculos de problemas de aplicaciones, computación científica y otros escenarios similares. El abab6.5s es adecuado para escenarios generales.
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