モデルの紹介
GLM-4は智譜AIのAPIモデルであり、パラメータ数は数百億を超えています。このモデルは定期的にバージョンの更新が行われます。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.7
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.4
モデル比較
GLM-4 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
GLM-4 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
GLM-4 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B は、智譜AIがリリースしたGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版です。
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B は、智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前学習モデルのオープンソース版です。
GLM-4-0520
GLM-4は智譜AIのAPIモデルで、パラメータ数は100億を超える規模です。このモデルは定期的にバージョンの更新が行われています。
GLM-4-Plus
GLM-4は智譜AIのAPIモデルで、パラメータ数が100億を超える規模です。このモデルは定期的にバージョンが更新されます。
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B は、智譜AIがリリースしたGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版です。
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