N/A
Cantidad de parámetros del modelo
Zhipu AI
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
16 de enero de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
GLM-4 es un modelo de API de Zhipu AI, con una cantidad de parámetros que supera la escala de百亿. Este modelo pasa por iteraciones periódicas de versión.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
5.7
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.8
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.4
Comparación de modelos
GLM-4 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
GLM-4 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
GLM-4 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
GLM-4.5-Air
La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.5 lanzada por GLM.
GLM-4.5
La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.5 lanzada por GLM.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de última generación de la serie GLM-4 lanzado por ZhiPu AI.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de la nueva generación lanzada por ZhiPu AI en la serie GLM-4.
GLM-4-0520
GLM-4 es un modelo de API de Zhipu AI, con una cantidad de parámetros que supera la escala de百亿 (cien mil millones). Este modelo pasa por iteraciones de versión periódicas.
Documentos relevantes
Google presenta herramientas basadas en IA para Gmail, Docs y Vids
Google presenta en I/O 2025 actualizaciones del espacio de trabajo basadas en IADurante su conferencia anual de desarrolladores, Google ha presentado mejoras transformadoras de IA que llegarán a su su
AWS lanza Bedrock AgentCore: Plataforma de código abierto para el desarrollo de agentes de IA empresarial
Aquí está el contenido HTML reescrito:AWS lanza Bedrock AgentCore para agentes de IA empresariales Amazon Web Services (AWS) apuesta fuerte por los agentes de IA que transforman las operaciones empres
La grabadora de voz Akaluli AI mejora la productividad y la concentración de forma eficaz
En nuestros entornos de trabajo hiperconectados, mantener la concentración durante conversaciones cruciales es cada vez más difícil. La grabadora de voz Akaluli AI presenta una solución innovadora a e
Spotify aumenta el coste de la suscripción Premium en los mercados fuera de EE.UU.
Spotify está aplicando subidas de precios de suscripción en varios mercados internacionales pocos días después de presentar unos resultados financieros decepcionantes. El gigante del streaming confirm
Cairn RPG: sistema de mesa fácil de aprender para nuevos jugadores
¿Quieres una emocionante puerta de entrada a los juegos de rol de mesa que no abrume a los recién llegados? Imagínate organizar una aventura entera con diez completos principiantes en sólo quince minu
