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2024年11月15日
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モデルの紹介
ERNIE-4.0 は百度が提供するAPIモデルで、バージョン番号は ERNIE-4.0-8K-Latest です。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.2
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.6
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.6
モデル比較
ERNIE-4.0-8K-Latest vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
ERNIE-4.0-8K-Latest vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
ERNIE 5.0
百度が新たにリリースしたERNIE大規模モデル、バージョン5.0。
ERNIE-4.5-Turbo-128K
百度 ERNIE シリーズの大規模言語モデルの最新オープンソースバージョン
ERNIE-X1-Turbo-32K
ERNIE X1のアップグレード版X1 Turboは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、より高度な思考チェーンを備えており、質問応答、創作、論理的推論、ツール呼び出し、マルチモーダル機能を包含しています。
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 は百度によって開発されたAPIモデルで、バージョン番号は ERNIE-4.0-8K-Preview-0518 です。
ERNIE-X1-Turbo-32K
ERNIE X1 のアップグレード版 X1 Turbo は、パフォーマンスを向上させるだけでなく、質問応答、創造、論理的推論、ツール呼び出し、マルチモーダルな能力も含むより高度な思考チェーンを備えています。
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