ERNIE-4.0-8K-Latest
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
Baidu
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
15 de noviembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-8K-Latest.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.2
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.6
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.6
Comparación de modelos
ERNIE-4.0-8K-Latest vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
ERNIE-4.0-8K-Latest vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.0-8K-Latest vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.0-8K-Latest vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ERNIE-4.0-8K-Latest vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
ERNIE-4.5-Turbo-128K
La última versión de código abierto de la serie de LLMs Baidu ERNIE.
ERNIE-X1-Turbo-32K
La versión mejorada X1 Turbo de ERNIE X1 no solo mejora el rendimiento, sino que también cuenta con una cadena de pensamiento más avanzada, que incluye respuesta a preguntas, creación, razonamiento lógico, llamada de herramientas y capacidades multimodales.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
ERNIE-X1-Turbo-32K
La versión actualizada X1 Turbo de ERNIE X1 no solo mejora el rendimiento, sino que también tiene una cadena de pensamiento más avanzada, que incluye respuesta a preguntas, creación, razonamiento lógico, llamada de herramientas y capacidades multimodales.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
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