132B
モデルパラメーター数量
DataBricks
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年3月25日
リリース時間
モデルの紹介
DBRX-Instruct は、DataBricks によってゼロから訓練された MoE モデルであり、16 個のエキスパートの中から 4 つを選択する選択方式を採用しています。活動パラメータ数は 36B です。このモデルは、12T のトークンで事前学習され、32K のコンテキストをサポートしています。\n
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
3.8
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.9
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
2.6
モデル比較
DBRX-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
DBRX-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
DBRX-Instruct
DBRX-Instruct は、DataBricks によってゼロからトレーニングされた MoE モデルであり、16 個のエキスパートから 4 個を選択する選択方式を使用しています。アクティブなパラメータ数は 36B です。このモデルは、12T のトークンで事前学習され、32K コンテキストをサポートしています。\n
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
Step-1-8K
Step-1-8K は Step Star が開発したAPIモデルで、モデルのバージョン番号はstep-1-8kです。
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
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