Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Step-2-16K
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 2024年7月23日 | 70B | 5.8 |
| Step-2-16K | StepFun | 2024年7月4日 | N/A | 6.5 |
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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Step-2-16K aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
Step-2-16K には依然として一定の実用的価値がありますが、Llama3.1-405B-Instruct-FP8 は基本的な実行能力を欠き、適用範囲が限定されます。
言語理解比較
両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。
数学的推論比較
Llama3.1-405B-Instruct-FP8典型的な推論タスクを効果的に処理します。 Step-2-16Kは、多くの場合、欠陥のある出力を生成するか、コンテキストの一貫性を欠いています。
